2022年中国数据库行业：TiDB夺冠，达梦、人大金仓和AnalyticDB稳居第十-技术圈

2022年6月的中国数据库流行度排行榜再掀风云（完全报告参考“2022年6月中国数据库行业分析报告：智能风起，列存更生”），6月排行榜共有231个数据库参与排名，两名新成员的加入，注入了新活力。本月排行榜前十用一句话可以概括为：TiDB重夺冠军宝座，达梦挺进前三；人大金仓跻身六强，AnalyticDB稳居第十。

1、OtterTune 完成新一轮融资

由操作系统、数据库、中间件 “三驾马车”共同组成的基础软件，必须具备自主知识产权，才能实现国产化。目前这些基础软件已经具备天时地利，除了在技术端发力，构建完整的信创生态圈至关重要。因此墨天轮本月新增了数据产品、中间件、操作系统、芯片的排行榜，以供大家参考。

2022年5月，数据库管理初创公司 OtterTune 宣布完成了1200万美元A轮融资。OtterTune 于2021年成立于美国，是一家旨在利用人工智能，帮助DBA自动化调优数据库的公司。OtterTune 通过利用AI技术来分析数据库的运行状态，对数据库的运行参数进行持续自动调优，并仅占用较少的系统资源。它适用于基于云的 PostgreSQL 和 MySQL 数据库（Amazon RDS 和 Amazon Aurora）。

2、PostgreSQL 15 Beta 1 正式发布

PostgreSQL 全球开发组宣布 PostgreSQL 15 的第一个 beta 版本现已可供下载。此版本包含 PostgreSQL 15 正式可用时将提供的所有功能的预览，但该版本的某些细节可能会在最终正式版发布时发生变化。

PostgreSQL 15 Beta 1 的功能亮点：开发者体验提升、性能表现提升、备份、存档和压缩、逻辑复制、管理等。

3、谷歌AlloyDB列存百倍提升

在Google I/O 2022活动上，谷歌发布了AlloyDB for PostgreSQL，这是一个完全托管的、基于PostgreSQL 研发的、与PostgreSQL兼容的行列混存数据库，适用于苛刻的企业级事务和分析工作负载。支持弹性存储和计算、智能缓存、AI/ML支持的自治管理。

AlloyDB，针对分析查询，由列存引擎提供支持，执行速度比标准PostgreSQL快100倍。AlloyDB自动在基于行的格式和列格式之间组织数据，根据学习工作负载选择正确的列和表，并自动将其转换为列格式，数据最初加载到内存后，AlloyDB会监控数据的变化并确保自动刷新。根据数据更改以及正在执行的查询操作，智能选择基于列、基于行，或是行列混合查询。

4、列存数据库的基本概念

列存数据库从数据存储方式上区别于行存数据库，所有数据按列存取。行存数据库在做一些列分析时，必须将所有列的信息全部读取出来；而列存数据库由于其按列存取的特性，在对特定列进行查询分析时，能够有效降低I/O，提高读取性能。此外列存数据库往往还能在数据压缩上带来更大压缩比，节省了磁盘存储空间。

在实践中，列式数据库非常适合 OLAP 类工作负载（例如，数据仓库），这些工作负载通常涉及对所有数据（可能是PB级）高度复杂的查询。

在当今数据大爆炸的时代，列存数据库由于其存储空间少，读取磁盘少以及复杂数据查询效率高的缘故，成为构建数据仓库的理想架构。基于这些管理和应用上的优势，列存数据库应运而生并得到了快速发展。列存数据库的优势：

列的数据特征比较相似，适合压缩，压缩比很高，在数据量较大(如数据仓库) 场景下会节省大量磁盘空间，同时也会提高单位作业下的 I/O 效率。

当表中列数比较多，但是访问的列数比较少时，列存储可以按需读取列数据，大大减少不必要的读IO，提高查询性能。

基于列批量数据向量运算，结合向量化执行引擎，CPU 的缓存命中率比较高，性能比较好，更适合 OLAP 大数据统计分析的场景。

5、数据库列存技术演进历史

列式存储的起源，可以追溯到 1983年 Cantor 的论文《An Overview of Cantor - A new System for Data Analysis》，随后在1985年SIGMOD85上发表的论文《A Decomposition Storage Model》全面提出列式存储概念，成为列数据库的雏形，这种技术在当时并没有得到足够的重视。