人工智能专业大二学霸总结
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇
大二上学期
数学建模
2021年九月份，我大二了，在开学返校的第一天，数学建模国赛开始了。我到站时，沈阳正好下起了大雨。我们的车就好像被雨追着一样，一直开到了学校。
到达学校后把行李箱放到寝室，我就直奔教学楼去了，因为我的两个队友在那在研究题目并选择。我们选择了C题——基于生产企业原材料的订购与运输的数学模型研究。进行了三天的“脑细胞清除计划”后，我们成功的把论文和数据给提交了上去。
这是我第一次参加数学建模，最后和省三也差了一步之遥，不过我并不气馁，因为毕竟是第一次嘛。
就在忙完这三天数学建模后，
为了提升学习效率，我买了个平板。
为了提升生活质量，我办了个健身卡。
事实证明——平板确实能够边看课变敲代码，但其实一台显示器会更香。只不过显示器没有了平板的功能。只是为了看课或者扩展屏幕而使用。健身卡就没什么好说的了，对我来说是一张澡卡~~真实！！因为是实在是找不到时间在完成学业的之后去健身房玩，可能是因为我给自己的任务太多了吧。
社团经历
我也是被叫为“学哥”、“学长”的生物了。开学后，做了大数据协会的技术部部长。和计算机协会的一个“讲师”。主要就是负责每周社团活动的授课，大数据协会讲一讲python基础，计算机协会则讲一讲web的HTML。毕竟不是不是正规上课，所以教的也比较随意，尽可能地让大一的会员们了解更多的编程知识，因此只需要简单地备课（想一想今晚讲点什么之类的）
巩固了自己的基础知识，也能挣一点饭钱，唯一的缺点就是占用了我两个小时的自学时间。
参加的考试
开学初参加了数据库三级的考试，复习了很多天背了很多题，但还是没有考过，原因在于没有准备充分，因为题库量较大，有一些概念题必须去背，而不是只考数据库的sql语句。不推荐计算机学生报考，因为实在也没什么含金量。下图就是满满的题库。
参加了华为ICT比赛的考试，怎么说呢，完全没有准备，因为是免费的资格就报名了，下次争取准备准备然后争取进省赛好加个素拓。
学校课程
学校的专业课程主要是Python程序设计和python版的数据结构，对没有错，是python版的。除此之外还有数据库技术，教的mysql5.5，属于一个比较落后的版本了，但也是稳定版本。但我一直用的8.0，区别也不是很大。
基础课程就是概率论、英语和马原啦，大学生都接触过的。
专业课对我来说比较简单，因为都是自己掌握的技术了。至于基础课那些就是去背一背、由于我也是班级学委，所以需要保证一个比较高的成绩。
掌握技术
我在大二上学期为了给我的小程序设计接口自学了Node.js，但学的不精也就没有用来做项目。
学习了Git版本控制，掌握了程序员必备技能之一
此外我把C++的基础篇学完了并做了几个小demo
学习了Vue的基础，没有涉及脚手架，只是把vue的声明周期、常用语法学习了一下。
参与活动和竞赛
参与了很多我校的科创讲坛（注意是很多），一是为了学分，二是为了能够出席增长大创的知识。
按照老师的想法做了一个大创项目，主要就是设计做每日一练高数题、展示一些文章等内容，放到小程序或网站上，并运营了个公众号来宣传红色精神。
11月6日——7日参与了世界英雄联盟总决赛，并在其中担任线上观众。EDG成功夺冠
大二上学期，需要去花费学习时长的课程很多，参与了各种学校活动，每天就是在完成作业、参加活动、自学技术。我觉得上学期我自学掌握的知识量一般，既没有做什么项目，也没有完全掌握新学的技术。处于一种很充实，但技术方面成长缓慢的阶段。
寒假，我将VUE全家桶学习了一遍，包括vue.js、element-ui、echarts等。因为当时真的对未来很迷茫，不知道该学什么，只能学习一下前端技术，来适应项目需求。寒假做了计赛的准备。
大二下学期
疫情——社团无——活动无
参加的比赛
计赛，我来了！
大一时，我在计赛留下了遗憾，这一次我要全力挽回
数媒动漫与短片：首先准备了一个我当做兴趣爱好的动画作品，当然改了几十次最终形成了一个成品动画，虽然有点短，但做了很长时间也是尽力了。
信息可视化设计：肝了半个月我和另外俩队友终于把一个用Vue做的后台管理系统做了出来，主要主题是电力运维。
大数据应用：报名了大数据主题赛的赛题解答，是针对新冠疫情对经济的影响方面的。主要用的都是机器学习算法和python数据分析。
现在这三个作品都入围了国赛复赛，希望答辩后能取得一个好成绩。
掌握技术
在大二下学期，突如其来的疫情让我们变成了线上授课，我们在学校里，老师在学校外。这多少回影响我的学习效率，因为在寝室确实不是一个学习的好地方。
教学楼没有开放时，我在寝室将学习了uni-app的一个项目实战，一个蛋糕商城。效率不是很高，做了一半，由于其课程里的数据都需要自己去样例官网上去发请求再得到，所以我嫌太麻烦就将整体流程搞懂就没有深究了。
学习了Node.js的Express框架来设计接口，并手敲了一个接口项目。
学校课程
这学期除了毛概就全是专业课啦！python高级技术，主要讲的爬虫、数据处理数据分析、Flask框架等等。还有计算机网络和大数据的Spark。由于这学期的课都很合我口味，所以感觉也很轻松。最后也是取得了理想的成绩。
最后
下学期总体来说是过的很快的，毕竟只有三个月。这三个月里对技术方面收获是非常多的。在暑期前，我家附近有一家公司找我做开发，我感觉在家这边实习比较方便，就聊了很久之后接受了。
放假的第一周去那里，由于我的技术栈与他们的技术栈不符，所以第二周就不去了。而是在家里把Vue的一个实战项目做了做，收获蛮多的，由于暑假还有两个月的充足时间，打算再找一份实习来锻炼自己。
接下来暑期主要就是完成计赛数学建模省赛、计赛国赛的答辩、论文的撰写和实习工作
总结
这篇文就是简述了一下我这一年时间的学习路线和心路历程吧。不是很详细，因为详细写那确实能写很多。
我的专业毕竟是人工智能，但我目前大二学了一堆前后端开发知识。一是为了我考研和不考研做打算，因为人工智能算法领域需要去攻读硕士学位才可以，别问为什么，因为大部分算法工程师只招硕士。。另外就是拓宽自己的知识，能让自己会的技能更多，找工作也有更多的选择。
我们大三和大四的专业课主要就是涉及人工智能领域的课程了，还是比较期待的。具体有数据采集与预处理、机器学习、模式识别理论与应用等。放张课程图。
估计也有和我一样是本科人工智能的同学吧！具体方向还是得自己走出来，因为我是我们学校第一届这个专业，所以也没什么前车之鉴得以参考，但大可仿照计科的来，并加以自己的想法。最后祝大家工作顺利、期末顺利！
机器学习算法AI大数据技术
搜索公众号添加： datanlp
长按图片，识别二维码
阅读过本文的人还看了以下文章：
基于40万表格数据集TableBank，用MaskRCNN做表格检测
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码
2019最新《PyTorch自然语言处理》英、中文版PDF+源码
《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》完整版PDF+附书代码
PyTorch深度学习快速实战入门《pytorch-handbook》
【下载】豆瓣评分8.1,《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》
李沐大神开源《动手学深度学习》，加州伯克利深度学习（2019春）教材
【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目，让你掌握深度学习图像分类
如何利用全新的决策树集成级联结构gcForest做特征工程并打分？
Machine Learning Yearning 中文翻译稿
斯坦福CS230官方指南：CNN、RNN及使用技巧速查（打印收藏）
中科院Kaggle全球文本匹配竞赛华人第1名团队-深度学习与特征工程
不断更新资源
深度学习、机器学习、数据分析、python
搜索公众号添加： datayx