Excel可视化是真不行?

共 2082字,需浏览 5分钟

 ·

2021-05-06 16:24

大家好,我是宝器!

emmm,课代表来还债啦,这是一篇拖欠大家很久很久很久的分享帖。

在去年的11月份,课代表曾经发过一篇分享帖🔗,给大家展示各式各样好看的柱状图。不少同学在文末留言表示期待径向柱状图的教程。

今天,课代表就为大家奉上制作径向柱状图的N种方法,任君挑选。在这当中,还有课代表专门为大家炮制的超实用小功能哦😁

可以看到实现的方法很多,他们之间各有千秋。有需要动脑筋去写代码的D3.js、Processing,也有基于软件来做的,更有直接在Excel里面生成的傻瓜式操作。

接下来课代表会为大家稍微讲解编程和工具的操作思路,然后重点为大家介绍如何用Excel做出径向柱状图的效果。

✧✧

方法1  敲敲敲代码:D3、Processing


烟花、癌症等图,是课代表之前做过的一些径向柱状图。他们主要是通过代码来实现的。

以processing为例,具体的实现思路如下:

1、导入数据

2、定义比例尺

3、绘制矩形

4、极坐标旋转

 processing的代码演示

虽然代码做出来的图表自由度比较高,但对于不懂编程的同学来说,实现成本相对较高。课代表用Processing花了半个小时吭呲吭呲写了60多行代码,也只是出来了一个雏形。而用D3做一个完成度比较高的径向柱状度则需要上百行代码,花费一两个小时吧。

感兴趣又充满挑战欲望的同学,可以去网上找一些相关demo,看看都是怎么实现的哦。


方法2  可视化工具:Ai、Tableau、Charticulator等


不会coding,咋办呢?

别担心,我们也可以借助一些可视化工具把它做出来。Ai、Tableau、Charticulato等工具都可以把想要的效果实现出来,课代表这里就仅以Charticulato演示如何操作~

▼ Step 1:数据导入

▼ Step 2绘制矩形

▼ Step 3:极坐标翻转

▼ Step 4:设置坐标轴

▼ Step 5:添加文字

▼ Step 6:修改细节

最后我们就可以导出SVG文件,在Ai里面对图表进行美化啦。

当然,它还有其他更强大的功能,详情可以参考官方演示视频操作哦。

指路链接:https://charticulator.com/gallery/nightingale.html

看着有没有很简单的样子?

但当课代表第一次上手一顿操作,想着10分钟就能搞定它时,才发现并没有那么easy。自己只是眼睛学会了,手还没有🤦‍♀️


✧✧

方法3  EXCEL大法


那有没有操作特别简单,又不用特地研究新工具的方法呢?

还真有!相信大家都有excel吧。

课代表意外发现了一个超级好用的Excel插件——E2D3。

指路链接:https://e2d3.org/

E2D3,顾名思义就是Excel to D3,它是由日本团队开发的一个基于D3.js的Excel插件。任何人,只要电脑上有Excel软件,甚至直接在Excel Online网页版上,就能免费操作使用。

目前这个插件已经更新至少80多种图表类型了。不仅有基础的折线图、饼图,还有支持动态交互的树状图、气泡图、旭日图等等。

有了它,不用编程也可以在Excel里面使用一些D3开发的动态交互图表。但比较可惜的是,这当中并没有径向柱状图的模版。

不过,E2D3它也是一个不断维护的开源项目。感兴趣的创作者可以根据需求,自由开发自己想要的图表类型,添加到图表模块里面,供大家做出更丰富更定制的图表。

为了方便大家,课代表特地琢磨了一番,决定自己动手搞起来,成功往里面新添了两种径向柱状图的模版——基础径向柱状图和堆叠径向柱状图。✌️

 ⌂ 课代表用Excel添加的两种径向柱状图模版

接下来,课代表为大家演示一下E2D3的具体操作吧。

▼ Step 1:加载插件

打开Excel中的工作表,选择上方菜单栏中【插入】里面的【加载项】。在弹窗里搜索插件【e2d3】,并添加。

▼ Step 2:选择图表

在左侧图表种类里面选择【Uncategorized】,然后选择需要的图表——径向柱状图。

▼ Step 3:修改数据

在Excel中修改数据并保存为【SVG】,以便后期在Ai里面美化。

就这样简单3步,不到10分钟的时间,雏形就出来啦。

不得不说,Excel真的是一个数据神器,功能实在是超乎我们的想象。除了常规的玩法,还能实现很多高阶效果。

好啦,这节课就分享到这里了。

如果对其他图表的做法感兴趣的话,欢迎大家留言告诉课代表~

·················END·················

推荐阅读

  1. 超细节!数据分析社招面试指南

  2. 写给所有数据人。

  3. 从留存率业务案例谈0-1的数据指标体系

  4. 数据分析师的一周

  5. 超级菜鸟如何入门数据分析?


欢迎长按扫码关注「数据管道」

浏览 30
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报