不可错过! CMU《高级自然语言处理》-技术圈

来源：专知
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自然语言处理技术试图用计算机模拟人类语言，解决从自动翻译到问答等各种各样的问题。

自然语言处理技术试图用计算机模拟人类语言，解决从自动翻译到问答等各种各样的问题。CS11-711高级自然语言处理(在卡耐基梅隆大学的语言技术研究所)是一门自然语言处理的入门级研究生课程，目标是有兴趣在该领域进行前沿研究的学生。其中，我们描述了自然语言处理的基本任务，如句法、语义和篇章分析，以及解决这些任务的方法。本课程着重于使用神经网络的现代方法，并涵盖基本的建模和学习所需的算法。课程以一个项目结束，在这个项目中，学生试图在他们选择的主题中重新实施和改进一篇研究论文。

http://phontron.com/class/anlp2021/schedule.html

高级自然语言处理是一门关于自然语言处理的入门级研究生课程，面向有志于在该领域进行前沿研究的学生。其中，我们描述了自然语言处理的基本任务，如句法、语义和篇章分析，以及解决这些任务的方法。本课程着重于使用神经网络的现代方法，并涵盖基本的建模和学习所需的算法。课程以一个项目结束，在这个项目中，学生试图在他们选择的主题中重新实施和改进一篇研究论文。

目录内容：

引言

Intro 1 - NLP 概述 Overview of NLP (8/31/2021)

Intro 2 - 文本分类 Text Classification (9/2/2021)

Intro 3 - 语言建模 Language Modeling and NN Basics (9/7/2021)

Intro 4 - 神经网络基础 Neural Network Basics and Toolkit Construction (9/9/2021)

建模

Modeling 1 - 循环神经网络 Recurrent Networks (9/14/2021)

Modeling 2 - 条件生成 Conditioned Generation (9/16/2021)

Modeling 3 - 注意力机制 Attention (9/21/2021)

表示

Representation 1 - 预训练方法 Pre-training Methods (9/23/2021)