Python 数据分析学习指南，超全面！
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· 2022-06-27
近年来，数据分析师的需求非常大，90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具。
今天，小编整理了2022年史上最全Python数据分析学习路线，从语言基础、数据工具、商业分析、到机器学习，一篇文章帮你搞定，奥利给！
话不多说，新手自学Python数据分析的4大阶段，直接开始。
数据分析的第一步就是先玩明白Python语言。
Python语言简洁，入门容易，包括语言基础、常用数据结构、函数、面向对象编程；以及Python自动化办公知识。
学习成就：掌握Python语言作为数据分析工具，从而有能力驾驭不同领域的数据分析实践。
学习资料：《Python基础知识思维导图》+《Python入门常见单词集合》
《Python基础知识思维导图》概览
《Python入门常见单词集合》部分内容
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《Python速查表》概览
《Python数据分析速查表》部分内容
《SQL数据分析常用语句》概览
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《20套行业数据分析可视化模板》
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对于目前就业市场上的技术岗位，除了开发、测试、运维等常见职位之外，数据类岗位也越来越成为热门的求职方向。
这也是小编将数据分析这一新兴岗位学习路线整理出来的原因。
经过前面的梳理和总结，相信小伙伴们对于数据分析这个岗位的了解更加深刻了。
小编认为，要找到真正适合自己的工作，首先就要对这个岗位进行充分了解，然后有针对性地进行知识储备！加油！
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