A/B 测试、效果评估、广告归因,数据分析不会的,手把手教你

接地气学堂

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2021-02-06 17:39

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【A/B 测试】

Uber的 A/B 实验平台搭建
长期转化率 A/B 实验的问题,用边际结构模型纠正后结论反转
和 A/B 测试同等重要的观察性研究:群组研究 VS 病例-对照方法
这个序贯检验方法让 A/B 实验节约一半样本量
A/B测试中的10个陷阱,一不注意就白做


【效果评估】

Uber、Netflix 常用倍差法模型量化营销活动、产品改版影响效果
分析师入门常见错误 "幸存者偏差",如何用匹配和加权法规避
美国生鲜配送平台【Instacart】如何实现按时配送——使用分位数回归
Shopify如何使用准实验和反事实来优化产品
做不了AB测试,如何量化评估营销、产品改版等对业务的效果
如何用贝叶斯概率准确提供业务方营销转化率
倾向得分匹配法(PSM)量化评估效果分析
断点回归(RDD)评估产品设计效果
如何用合成控制法判断策略实施效果

【营销模型】

马尔可夫链对营销渠道归因建模,R语言实现
互联网广告渠道归因分析之Sharply Value
BG/NBD概率模型预测用户生命周期LTV-Python
优化新财年广告预算,乘法营销组合模型的Python实现
营销增益模型(uplift model)如何识别营销敏感用户群-Python

【用户分析】

中介模型利用问卷数据探究用户心理过程,产品优化思路来源
Facebook开源时间序列预测算法 Prophet
熵权法如何确定指标权重构建评价体系
生存分析与用户行为如何联系起来

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