AI大模型：近10年发展史，关键里程碑

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达转载自 | 极市平台来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/188572028端到端的深度神经网络虽然能够自动学习到一些可区分度好的特征，但是往往会拟合到一些非重要特征，导致模型会局部坍塌到一些不好的特征上

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读 本文提出一种序列建模 (sequential modeling) 的方法，不使用任何语言数据，训练大视觉模型。本文目录1 序列建模打造大视觉模型(来自 UCB，Johns Hopki

Tips: 公众号推送后内容只能更改一次，且只能改20字符。如果内容出问题，或者想更新内容， 只能重复推送。为了更好的阅读体验，建议阅读本文博客版， 链接地址https://textdata.cn/blog/2023-01-13-information-content-of-critical-aud

AI大模型的快速发展推动“算力”和“存力”需求快速增长，“内存墙”问题由来已久，在 AI 时代表现的愈发明显，“算力”和“运力”之间的差距越来越大。Transformer 类的模型参数的数量呈现指数增长，每两年增加 410 倍，而 GPU 内存仅以每两年 2 倍的速度扩展。1、AI时代“内存墙”问题

↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读 本文提出一种序列建模 (sequential modeling) 的方法，不使用任何语言数据，训练大视觉模型。>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿本文目录1 序列建模打造大视觉模型(来自 U

Tips: 公众号推送后内容只能更改一次，且只能改20字符。如果内容出问题，或者想更新内容， 只能重复推送。为了更好的阅读体验，建议阅读本文博客版， 链接地址https://textdata.cn/blog/2023-01-13-information-content-of-critical-aud

buTips: 公众号推送后内容只能更改一次，且只能改20字符。 如果内容出问题，或者想更新内容， 只能重复推送。 为了更好的阅读体验，建议阅读本文博客版， 链接地址https://textdata.cn/blog/2023-03-24-load-w2v-and-expand-your-concpe

 主打尊重隐私的搜索引擎 duckduckgo，也推出了 ai chat 服务，可以使用 chatgpt 或者 claude机器学习周刊：关注 Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术本期目录：1、Qwen1.5-110B：Qwen1.5 系列的首个千亿参数开源模型2、苹果开源

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达最近我们收到很多小伙伴的私信，想要了解国内高校自动驾驶与AI相关的研究团队，今天自动驾驶之心带大家盘点下，也非常感谢我们的好朋友，北京大学的闵博参与贡献！一、北京1）清华大学智能出行研究所等：李克强院士、杨殿阁、李升波等清华大学车

前言笔者是在两年前接手公司的财务系统的开发和维护工作。在系统移交的初期，笔者和团队就发现，系统内有一张5000W+的大表。跟踪代码发现，该表是用于存储资金流水的表格，关联着众多功能点，同时也有众多的下游系统在使用这张表的数据。进一步的观察发现，这张表还在以每月600W+的数据持续增长，也就是说，不超