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集成电路行业发展

传统的集成电路设计方法极度依赖于人工经验和规则，难以适应日益增长的复杂度和需求。AI在集成电路设计中的应用，可以提高设计效率、降低设计成本、优化设计性能、提升设计质量等。

AI可以帮助集成电路设计者突破人类经验和规则的局限，实现更高层次和更广范围的设计探索和优化，自动生成或调整集成电路图，并提供相应的仿真结果和优化建议。

1) 2021.6.30，Google采用人工智能技术优化芯片物理层智能设计的方法，让AI系统通过不断尝试和反馈来学习如何完成一个任务。该方法可以让AI系统自动完成芯片布线、制造缺陷检测等各个阶段的高质量解决方案。该方法可以显著提高芯片设计效率和性能，降低芯片设计成本和时间。

2) 中科院计算所等机构用 AI 技术设计出了世界上首个无人工干预、全自动生成的 CPU 芯片——启蒙1号。这颗芯片的性能堪比Intel 80486 SX CPU。CPU设计是一项非常挑战且耗费人力和资源的工作。以典型Intel CPU为例，超过500位工程师花了两年时间才完成整个设计过程。为了减少人力和资源投入，研究人员采用AI技术直接从测试用例的输入-输出（IO）自动生成CPU设计，无需工程师提供任何代码或自然语言描述。该方法5小时内生成了超过4,000,000个逻辑门，比目前GPT-4所能设计的电路规模大4000倍。

3) RINN（关系归纳神经网络）的全新神经网络架构已经被提出，它能够总结和归纳微波集成电路内在的电磁规律，并自行学会设计和调试，设计水平接近人类专业工程师。RINN已经可以执行各种任务，包括滤波器设计，其中心频率可以在9.3GHz、11.5GHz、7.55GHz和6.95GHz等频率范围内。此外，RINN还可以进行天线设计。

陈苑锋

浙江工商大学信息与电子工程学院（萨塞克斯人工智能学院）客座教授

中国大学生互联网+创新创业大赛国赛评委

上海市工程系列计算机专业中级职称专家评委

上海市人工智能职业技能大赛专家评委

上海家用电器行业协会智能专委会主任