中后台难点:大数据平台产品设计关键点

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2021-07-07 01:00



互联网产品经理的KPI之一,是每次版本发布后有没有带来新的数据增加环比、新用户拉新、付费率提升。


虽然说大体的方向是以业务需求、领导任务为优先点。


每个互联网产品都有自己的数据后台。随着产品线增加和业务要求,数据后台最终会成为大数据平台。


但从0到1搭建互联网产品APP、小程序、web的大数据平台,有什么关键的模块设计?


今天拆解下数据平台,神策的案例模块。




大数据平台搭建框架



为了方便理解大数据平台,首先每个产品都有共有模块。模块设计如下


  数据平台案例模块 




和其他后台产品一样,每个SaaS产品都有系统设置。如果你看过我之前的B端产品设计,应该了解系统设置版块。


同时上面的分析工具是在1.0后迭代开展的。一般来说企业会把用户分析、分析工具、用户画像、用户标签合在一起。


应用列表模块同样不适用企业自身研发。因为产品线原因所以每家公司只有自己的产品线不会超过多个应用。通常一家互联网公司,只会有一个app或小程序产品。



总览数据报表




总览数据报表是给老板、运营负责人、产品负责人看的。

  概况数据报表




1.今日新增用户


账户体系下的唯一注册用户,新增情况环比日、月、周


2.累计活跃老用户述


活跃的定义每个企业不同,有的公司定义一天登录2次。有的定义一天1次。


3.今日累计日活跃数


今日符合活跃定义的用户参加。


4.今日累访问次数


今天累计访问产品的UV数


5.今日分时增长用户数


当前小时/分钟增加的用户数


6.均值


平均增长值,可作为产品迭代的北极星指标


时间趋势长度以今日、周、月为记录。同时用色彩区分出今日数据、平均值数据,汇总为整体趋势表。



整体趋势




  整体趋势报表 






1.启动次数

产品APP、web、小程序的打开次数。

2.新用户占比趋势

新用户占比全量用户的百分比

3.7日留存率

7天内方位过2次产品的用户

4.次周留存率

7天后,还登录过或产生过付费行为的用户占比

5.活跃用户趋势

按照30天、365天,以一年的时间定义用户活跃情况。

6.平均单次时间趋势

每一次用户访问产品到杀掉进程的平均时间

7.平均单日使用时长

每一天用户使用产品的平均时间。比如10个用户,累计300分钟。则一个用户30分钟。




用户生命周期






在打造该模块,我们需要提前定义清楚回流用户、沉默用户、连续活跃用户、流失用户4个对象



  用户生命周期报表 




通过上述主柱状图,你可以快速了解用户生命周期的百分比。


当活跃用户+流入用户=流失用户+沉默用户,则表示一个生命周期阶段。


新增用户分析



前面总看板上我们可以看到整体功能性数据,但是却没有新增的细节。因此有条件可以建设新增的详细看板如下。


  新增用户趋势 




1.每日/月/周/新增用户


不同时间维度下的用户新增情况


2.新增用户7日留存


7天内登录过产品的用户


3.新增用户8周留存


8周内,再次访问过产品的用户


4.新增用户6个月留存


6个月内,再次访问过产品的用户





活跃用户排行



活跃用户从页面、页面浏览到用户活跃。


由于不同企业的活跃指标定义可能不同,这里我们以PMTalk的活跃定义:登录过社区的用户。



  活跃用户排行 




1.月/周活跃数

不同时间维度下的活跃用户人数

2.页面浏览排名

每个页面的PV排名

3.浏览页面累计退出率

用户在某个页面离开的退出比率

4.页面按钮点击排名

在页面里的按钮点击排行榜





终端设备



终端设备的使用情况,用下面的图表即可拆解

  终端设备报表 




操作系统活跃数


苹果系统活跃数


安卓系统活跃数


设备品牌活跃用数


设备型号占比


安卓分辨率活跃用户数


苹果分辨率活跃用户数


网络类型活跃用户数


应用版本活跃用户数


网络运营商活跃用户数



通过设备型号,你可以减少开发成本。比如安卓版本的发包,既可以重点做用户占比较高的设备型号适配,减少资源和时间投入在时配上。


同时通过了解用户的网络运营情况,及时更新应用在文件大小、缓存的技术方案。








渠道数据统计





在不同渠道下用户的留存、注册数量、激活数目。

以渠道下载的用户,通过检测用户登录情况、账户注册数量,来建立上述逻辑。



数据统计平台,从需求开始



综上,整体的数据平台搭建。可以从上面的模块开始,数据统计的来源逻辑要从前端埋点、后台服务端逻辑、指标定义三点来处理。

做数据平台的产品经理,刚开始以业务需求、运营需求为优先。所以几乎每个人都有打杂的感觉。

毕竟数据是今天这里加一些,明天又哪里加一点。始终没有终结和完善的一天。


所以如果你刚开始做数据平台,建议先从总概述报表开始。再依次针对渠道、设备、用户画像、用户生命周期做细分统计

今天的分享就在这里。






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