业务预测模型,该怎么搭建?
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2021-05-25 11:23
做预测模型难,做可解释的预测模型,更难!
很多同学做预测的时候,会用时间序列的平滑和自回归,可出了结果就被领导问道:
预测达标,所以呢?业务啥都不干就达标了?
预测不达标所以呢?业务谁该发力?资源哪里出?
同学们经常被问得一头雾水,不知道咋回答。
这个问题,是预测方法选择不佳导致的。算法模型类预测,无论算法的简单或复杂,都有一个通病:无法反应业务过程。导致业务方想基于预测调整业务行为的时候,不知道从哪里下手。
在这种情况下,就需要构建业务预测模型。今天,我们就系统讲解一下。首先看个具体问题场景——
某toB类原料供应企业,下游需求方包括:
● 大型客户,且签订框架合同,循环采购
● 大型客户,无框架合同,每月分批采购
● 中小型客户,无固定合同,有需求就采购
● 每个月新开发客户(以中小型客户居多)
● 每个月有主动开发的客户/被动上门的客户
现在业务方需要预测下个月客户采购量,并且希望指导到大客户销售/中小客户销售/新客户广告投放等部门的具体工作。问:该如何预测?
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业务预测模型,该怎么做?
此时要做的工作,分为三个部分:
▌第一步:梳理业务场景。
在本案例场景中,就采购需求而言:
● 老客户的续订率
如果在这个过程里,发现某些业务部门就是:
● 有稳定参数的,直接套用
这样再给出业务预测结果的同时,也顺便给出了需要保证结果的假设,比如:
● 当业务走势不好的时候,可以提前预警问题。
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业务预测模型,优势与不足
● 新客户线索跟进不到位
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