面经 | 字节游戏&教育数据分析已上岸-技术圈

点击上方“数据管道”，选择“置顶星标”公众号

干货福利，第一时间送达

part1 面经

1.0 游戏数据分析

一面 2020.03.12 35min

是两个面试官噢

1. 实习经历深挖

反正我就每次都讲ltv报表?

2. sql、python的熟练程度，做过什么？

3. 玩过我们出的休闲类游戏吗？

4. 做过游戏的数据分析相关工作吗？

没做过，但游戏和其他产品类似，AARRR模型的思路进行分析

5. 游戏收入上升如何拆解？

当时的回答：拆分成付费用户增多和用户付费客单价增多，付费用户增多包括：总的用户增多、原有用户付费比例增多，用户付费客单价增多

当时回答的是一个思路，后来想想用数学公式说话逻辑会更清晰，e.g:流水 = dau✖️用户付费率✖️平均付费次数✖️次均价（还可以继续往下拆分）

6. 男性用户和女性用户的arpu(每用户平均收入）都增加了，但总arpu减少了，为什么？举例说明

arpu低、基数少的用户群占比增加，即那个段子“A系中智商最低的人去读B，同时提高了A系和B系的平均智商。”

7. ccf复赛的分析框架

项目介绍时提到梳理复赛分析框架，四种日志分别从不同角度切入...

其实面试官是对总-分-总的分析思路比较感兴趣，重点关注从总-分的问题拆分部分，和上面第5题思路相通

8. 在yy这边有做过用户分类和分层吗？

没做过，有了解。

面试官表示分层和分群是一样的，我的理解是有细微差别的：先分层，分层是上下结构，新用户、活跃用户、价值用户...；再分群，分群是水平结构，粒度更细，两者相辅相成

9. 广告投放了解吗？

结合前面ltv的例子讲了一下新用户的渠道来源分析。确实不了解广告系统这一块，但总不能没话说嘛，找相关知识救救场

10. 你对下一份实习的期望？

11. 提问：

base北京or深圳：可选base，北京侧重投放和增长相关
数据分析具体工作：买量投放、增长、变现及游戏行为数据分析
可以从哪些方面提升

代码要熟：sql、python
了解一下业务：游戏、广告、金融和电商，都要拓展

一面完面试官说等十分钟，紧接着就二面。可能一面问得比较多，二面就很随意的聊聊天啦

二面 2020.03.12 30min

1. 自我介绍

2. 平常干什么

聊到游戏，面试官提到字节主要是做休闲游戏，列举了几款：小美斗地主、消灭病毒、音跃球球

3. 和面试官聊了一下橙光游戏和线上剧本杀

4. 英雄联盟手游和王者荣耀

5. 介绍了字节做游戏的逻辑、布局和规划

以休闲类游戏为主，借助or利用字节自己的流量池，商业变现

后来才知道二面面试官是pm，所以没有问什么技术问题，更多看重的是对游戏行业的关注吧（然而我其实也没怎么关注?

二面完当天下午约了一周后的三面，字节的效率真的贼高。综合大家的面试经验，字节当天没有结果的话大概率就挂辽

三面 2020.03.19 36min

1. 自我介绍

2. 转专业的原因，为什么学统计以及统计的相关领域有哪些？

数学是基础、统计是工具，互联网、金融、社会统计、生物统计

3. 统计学相关

贝叶斯公式，具体使用场景

4. 机器学习算法相关case

我又搬出了全世界菜谱分类的case

tf-idf原理
随机森林原理

5. 实习经历：讲一个具体的case

又搬出了我的经典ltv case

LTV的定义、数据逻辑、曲线趋势（对数函数）

6. 实习和学校做项目的区别，如何快速上手业务，怎么学习？

7. 为什么想要选择互联网？

8. 玩什么游戏？玩lol四五年了，有什么吸引你的？

游戏本身的公平性：相对平衡的装备和英雄属性、相对完善的匹配机制；
精美的形象设计：皮肤or英雄都好看诶；
连贯的背景故事：ip加成；
专业化的竞技赛事&社交生活

9. 业务题：

lol这种moba游戏的匹配机制，如何选取数据指标进行匹配，使对局的可玩性更高？
可以选取哪些指标验证对局的可玩性高？

面腾讯ieg时也问到过类似问题。我最先想到胜率，面试官说太长期了，应该更多关注短期数据指标。结合上个问题，落脚点应该是每一局游戏的可玩性衡量。

我是从双方势均力敌的角度思考的：常见数据：游戏时长、双方经济、kda、补兵、推塔数、大小龙

10. 提问：

base、具体工作
日常实习和暑期实习的区别：没什么区别，业务属于扩张阶段，hc比较多
如何提升：多玩游戏

hr面 2020.03.19 25min

1. 自我介绍

2. 如何学习数据分析工具

3. 项目竞赛和实习的区别

注意上面?也问过一遍这个问题哟

4. 了解字节吗，用过哪些产品？

虽然我之前不刷抖音，轻颜还是在用的?

5. 可以选取哪些数据指标衡量轻颜是否运作良好？

可以从工具类app的角度思考

6. 游戏了解吗？可以选取哪些数据指标衡量休闲类游戏是否运作良好？

留存、日活、在线时长、roi、ltv...这两个问题本质一样滴

7. base和实习时间

8. 身边在字节实习的同学对字节的评价

9. 问我现在实习的工作量和工作节奏，说明字节这边的工作量比较大。对于工作压力和挑战怎么看？

听字节实习的pm同学讲，正常下班晚十点，加班十二点起步?

（我之前mentor说，你去字节吧，体验过后就愿意当老师了？！maybe吧）

10. 未来的岗位规划、对实习工作的期望

11. 还有在面其他公司吗，base哪里，具体工作？如果三家都给了offer，去哪里？

hhhh当然是字节呀

第二天中午就接到offer call，论效率我只服字节

再附上一篇完全没有经验的字节 - 教育 - 数据分析 凉经，当时内心其实是有一点抵触情绪的，可能是因为我大三时去高二实习讲课讲得太辣鸡了吧

0.0 教育相关数据分析

一面 2020.02.25 12min

1. 自我介绍

2. 实习工作介绍，如何进行异常数据监控？

3. 业务：LTV报表，指标从渠道维度

5. 具体想做什么，为什么重新找实习？

侧重业务的数据分析。现在的mentor是后端开发，想和产品、运营等业务强相关岗更接近一点（可不得从字节数据分析的特点去聊嘛

6. 业务题：

在线教育，英语1v1，可以从哪些方面分析小朋友上课的频次？
如何评估具体课程对小孩子的吸引力？

7. sql常用到的函数

select、连接、窗口函数、datediff、explode、laterview、row_number

下午面完就约了第二天的二面

二面25min，挂得惨不忍睹，忘记更新简历了，被问到简历上本科阶段的一个case，参与度约等于0的那种。然后我就把各种建模竞赛的模型串在了一起讲，我猜面试官当时就想把我拉黑?

part2 入职feel

入职后再来整理这份面经，感慨颇深，问的问题都是实际工作中会遇到的。总的来讲，字节的节奏很快，大家都很忙，但组里的姐姐也会很认真的教你，晚上十二点才回到家还帮我检查第一次写的报告诶

每个数据也会认真的check，遇到不一样的指标还会看你的sql。毕竟让萌新自己debug一堆分不清的指标真的太不容易啦。

第一个练手的case-一款新游戏的游戏流失分析 就推我独立地和运营对，我以为很有用的“日期-新增、日活、时长”的图表?，被运营问到“这个图放在这儿是想说明什么问题呢"、“噢，就是想看一下趋势是吧”

就想起张老师说的：我们想看到的统计结果应该是：既在情理之中，又在意料之外

趋势这种运营自己都知道or并不直接match主要问题的图表，应该删删删！

这种赶鸭子上架的实习节奏，还没学会走就要开始飞了，然后你会发现其实你是可以做好的hhh

我们业务是商业产品下的ohayoo休闲游戏发行平台，整个业务线还属于0.5-1的野蛮生长阶段，没有一套成熟的体系去借鉴，得自己磕磕盼盼边走边摸索。但团队氛围很nice，允许并鼓励新人“试错”，所以感兴趣的朋友们快快加入噢，毕竟如此详细的面经&实习体验都奉上啦

之前投的就是单纯的数据分析，3月中旬被hr姐姐捞起来发给我的jd和官网流程中的并不一样，maybe我和游戏有种莫名的缘分？！网络一线牵，珍惜这段缘，多打打游戏hhh

面经 | 字节游戏&教育数据分析 已上岸

二面 2020.03.12 30min

三面 2020.03.19 36min

hr面 2020.03.19 25min

面经 | 字节游戏&教育数据分析已上岸