PyTorch 实现,微软开源的计算机视觉库
机器学习与数学
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2020-08-22 16:28
机器之心报道
编辑:魔王、陈萍
本文介绍了微软开源的计算机视觉库,它囊括了计算机视觉领域的最佳实践、代码示例和丰富文档。
Jupyter notebooks 地址:https://github.com/microsoft/computervision-recipes/blob/master/scenarios
工具函数地址:https://github.com/microsoft/computervision-recipes/blob/master/utils_cv
对于高密度人群图像,MCNN 模型取得了良好的效果;
对于低密度场景,OpenPose 表现良好。
而当人群密度未知时,该项目采用启发式方法。在满足以下条件时使用 MCNN 进行预测:OpenPose 预测大于 20,MCNN 大于 50。反之,则使用 OpenPose 预测。模型的阈值可以根据使用者的场景进行更改。
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