看了本书

数据管道

共 1091字,需浏览 3分钟

 · 2021-04-24

大家好,我是宝器!

在之前的工作经历中,我主要做过产品用户行为分析、用户画像分析,报表设计,0-1的指标体系搭建,社交网络分析...等各种杂活。

共同点是写了很多SQL,非常多。

来字节之后,我的工作内容相对之前有了些变化。首先是业务线,对个人来说是全新的一个方向,业务目标是不断提升用户体验,具体是啥暂时先不透露。

数据分析工作本身的话,SQL写的比以前少了,AB实验做的更多了,包括复杂AB实验的设计、验证、分析和迭代。

说到AB实验,了解和熟悉是不同的一个阶段。实际上AB实验的本质是把不确定性的结果量化,其一可以控制风险,其二可以迭代试错

这其中当然是要求实验的Owner对实验的统计学知识,实验基础原理,实验的置信度指标分类和评估分析等都非常熟悉。

如何和深入这些知识?

第一,官方文档,比如字节内部AB实验平台Libra的帮助文档,看完这部分后基本上是可以上手去做实验和分析了。

建议有兴趣的同学可以读读这篇文章:
我在字节看到的AB实验

第二,AB实验的“圣经”之作《Trustworthy Online Controlled Experiments》,非常经典。


先说结论:这本书基本属于涉及到AB实验工作同学必读。

当然,看完这本书后,国内各大厂关于AB实验这一块的面试内容应该问题不大。(一共23章)

作者罗恩等大佬在第一章会跟你讲为什么要做AB实验?AB实验的相关性、因果性和可依赖程度等内容。

第二章会用一个实际案例带你运行和分析AB实验,如何设计实验、确定显著性,实验结果分析和决策等。

第三章中会讲到了一些AB实验的坑,比如辛普森悖论,细分群的差异。

在实际工作中,在两个阶段会经常容易出错:实验设计和验证阶段,实验分析和迭代阶段

常见坑的背后一般是因为对AB实验不够熟悉。

限于篇幅,第4-23章不做细致说明了,放一张图就能知道这本书讲的有多细。


有没有发现有什么不同,是的,之前一直是英文版,现在有中文版了,这对英文不太好的同学简直就是福利。
老规矩,继续安排一波福利,赠送 5关键迭代:可信赖的线上对照实验》,机械工业出版社华章公司」赞助提供。

参与规则的话:一键三连的同学中抽5本(分享、在看、点赞其一都行)。
罗曼罗兰说世界上只有一种英雄主义,就是认清了生活的真相后依然热爱它
宝器,2021年4月24日于北京。

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