重磅：工业互联网产业大脑平台1.0及工业互联网大数据应用白皮书发布（附全文）
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2021-04-30 05:01
“工业互联网产业大脑是工业互联网产业链的底座。”近日，中国电子信息产业发展研究院院长张立在第四届数字中国建设峰会大数据论坛上表示，以产业大数据为基础、产业链图谱为核心，构建PaaS平台，提供SaaS应用，工业互联网产业大脑已经成为实现“产业链现代化、产业基础高级化”的落地路径。
会上，张立发布了《工业互联网产业大脑平台1.0及工业互联网大数据应用白皮书》，并对白皮书做了相关解读，不仅分析了工业企业大数据应用情况，还重点发布了产业大脑平台的五个关键指数：工业企业上云用数赋能指数、工业互联网带动产业发展指数、工业互联网平台活跃度、工业互联网投入产出、工业互联网带动经济增长指数。
那么何为工业互联网产业大脑？据记者了解，工业互联网产业大脑是以国家工业互联网监测分析公共服务平台为数字基座，以工业互联网大数据应用为核心，形成从采、算、管、用体系，实现了产业要素的全面监测、产业瓶颈智能分析、产业服务精准对接，可面向政府、园区、企业，提供运行监测、测试测评、解决方案等一体化一站式服务。
张立表示，截至目前，产业大脑已接入100余家重点工业互联网平台数据，包括15家双跨平台和80余家区域、行业级工业互联网平台，数据覆盖全国20余个省份，实时评估15余个重点行业及京津冀、长三角、粤港澳大湾区等重点地区工业互联网平台建设应用服务水平和产业带动能力。
与此同时，张立聚焦工业互联网产业大脑平台，从为什么、是什么、做什么三方面对产业大脑平台展开深入解析。
为什么？
“建设工业互联网产业大脑有何必要性呢？”，张立认为，一是可以摸清工业互联网发展的底数，动态跟踪100个工业互联网平台建设应用服务能力，实时监测工业互联网产业运行。二是可以找准差距，对标国际领先工业互联网平台和先进地区工业互联网企业。三是开展诊断体检，找到造成差距的根本原因。四是构建工业互联网产业链全景数据图谱，实现精准决策。
是什么？
“工业互联网产业大脑的定位是工业互联网产业链的底座。”张立表示，以产业大数据为基础，以产业链图谱为核心，构建PaaS平台，提供SaaS应用，是实现产业空间和数字空间的动态映射，打造数据驱动的产业发展模式。
据悉，产业大脑的关键技术主要包括，基于区块链构建可信数据交换系统、数据建模、空间统计分析技术、可视化技术、报告自动生成等技术。
张立表示，通过这些技术，可以形成产业链、创新链、空间链互动图谱，实现从宏观到微观、从产业到企业的实时运行监测，多维度对产业进行数字画像，多层次剖析产业优劣势，为锻长板、补短板提供精准量化支撑。
做什么？
产业大脑1.0版面向政府、园区、企业提供产业链全景图、企业360度数字画像、解决方案资源池、靶向构建生态体系、产业链与数字化融合、产业服务精准供给六类服务。
张立表示，目前产业大脑平台已接入100余家重点工业互联网平台数据，包括15家双跨平台和80余家区域、行业级工业互联网平台，数据覆盖20余个省份，实时评估重点行业、重点区域工业互联网平台建设应用水平。
张立还提到，在一站式工业企业数字化转型解决方案方面，产业大脑聚集整合了一批解决方案供应商和生态合作伙伴，形成了解决方案资源池。在测试测评方面，基于中国软件评测中心软硬件测试体系，产业大脑面向工业互联网提供功能、性能、可靠性、易用性、安全性、兼容性，以及系统脆弱性评测服务。
张立针对工业互联网产业大脑平台运行产生的五个指数，做出重点的发布。
工业企业上云用数赋能指数
张立表示，工业企业上云用数赋能指数主要反映企业数字化转型能力和工业互联网平台对数字化转型的赋能作用。
“2020年上云用数赋能指数为63.41”张立表示，这一指数表明全国上云上平台态势良好，工业互联网平台建设成效显著，资源汇聚能力较高，数据驱动生产方式初步形成，企业数字化转型整体水平较好。尤其是在设备上云、研发工具供给及使用、工业模型沉淀等方面表现突出。
但张立也指出，不容我们忽视的是在数据汇聚、平台用户使用及付费、工业APP应用等方面存在明显短板，说明平台应用水平还亟待提升。
工业互联网平台活跃度指数
工业互联网平台活跃度指数反映了工业互联网平台的应用水平。张立表示，该指数主要由平台工业APP服务、平台设备上云、平台用户服务、平台开发者服务、平台订单等指标构成，反映工业互联网平台普及、应用和服务能力。
据了解，自2018年起工业互联网平台活跃度榜单和指数开始发布。2018年全国重点工业互联网平台活跃度指数达到55.3，2019年为62.4，2020年受疫情影响，出现小幅下降，目前已上升至67.6，比2018年增长了22%。
从区域看，山东、浙江、重庆位居工业互联网平台活跃度前三名；从行业看，烟草、家电、采矿、有色金属和食品等五个行业工业互联网平台活跃度最高。
工业互联网投入产出比
工业互联网投入产出比指数主要反映工业互联网领域每一单位投入可得到的产出情况。
2020年我国工业互联网投入产出比达到3.48，比2019年增长30.34%。其中，北京工业互联网投入产出比为9.32，远超其他省份。从平台看，投入产出比大于1的平台数量，约占平台总数的70%。
张立表示，这说明工业互联网平台发展不均衡，平台间投入产出比差异较大。
工业互联网带动经济增长指数
工业互联网带动经济增长指数主要反映工业互联网对区域工业经济GDP增长的拉动作用。
“2020年，全国工业互联网带动经济增长指数达到48.8”，张立表示，这表明工业互联网平台正处于建设应用初期，赋能作用尚未充分发挥。
张立指出，从指数得分情况来看，各地区发展差距显著。东部高于西部，南部高于北部。这表明东部和南部的工业互联网产业综合实力较西部和北部良好。黄河流域、粤港澳大湾区、长三角等区域在工业互联网建设方面位于全国前列，经济带动指数显著高于全国平均水平。
此外，工业互联网带动经济增长指数TOP3省份，分别为山东（89.1）、江苏（85.0）和广东（81.2）。这主要是由于这三个省份在工业互联网平台连接设备数量、平台服务企业数量上具有优势，工业互联网赋能经济成效明显。
工业互联网带动产业发展指数
工业互联网带动产业发展指数反映工业互联网对产业发展的促进作用。
张立表示，2020年我国工业互联网带动产业发展指数达72.8。其中，工业互联网对制造业和信息服务业的带动作用最高，指数均超82。从细分行业看，工业互联网对服务业（生产性服务业和信息服务业）、食品业、轻工业的带动作用最强。
最后，张立强调，“我们将加快迭代升级工业互联网产业大脑平台2.0版，持续更新工业互联网大数据应用指标体系，争取实现产业经济布局和数字空间的全方位动态映射，打造形成数据驱动的产业治理和创新服务基础设施体系。”
附：完整版PPT:
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