LeetCode刷题实战311：稀疏矩阵的乘法-技术圈

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选！

今天和大家聊的问题叫做 稀疏矩阵的乘法，我们先来看题面：

https://leetcode-cn.com/problems/sparse-matrix-multiplication/

Given two sparse matrices A and B, return the result of AB.
You may assume that A's column number is equal to B's row number.

给你两个稀疏矩阵 A 和 B，请你返回 AB 的结果。

你可以默认 A 的列数等于 B 的行数。

示例

解题

由于是稀疏数组可以只计算非零数字。

将A矩阵转存为hashmap,然后对每一个非零数遍历B的列数来更新它在ans矩阵里可以被用到的位置。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> multiply(vector<vector<int>>& A, vector<vector<int>>& B) {
        int n = A.size(), m = A[0].size(), k = B[0].size();
        vector<vector<int>> res(n, vector<int>(k, 0));

        unordered_map<int, int> am;

        for (int i = 0; i < n; i ++)
            for (int j = 0; j < m; j ++)
            {
                if (!A[i][j]) continue;
                int idx = i * m + j;
                am[idx] = A[i][j];
            }

        for (auto aij : am)
        {
            int va = aij.second, aidx = aij.first, ai = aidx / m, aj = aidx % m;
            for (int j = 0; j < k; j ++)
            {
                res[ai][j] += va * B[aj][j];
            }
        }

        return res;
    }
};