goroutine的退出与泄露:如何检测和预防
goroutine的退出机制
Go中,goroutine是否结束执行(退出)是由其自身决定,其他goroutine只能通过消息传递的方式通知其关闭,而并不能在外部强制结束一个正在执行的goroutine。当然有一种特殊情况会导致正在运行的goroutine会因为其他goroutine的结束而终止,即main函数退出。
在Go中常见的控制goroutine退出方式有以下几种
// main函数的结束
func G1() {
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println("G1 exit")
}
func main() {
go G1()
fmt.Println("main exit")
}
$ go run main.go
main exit
如上所示,程序未等G1执行完毕,即随着main函数的退出而停止执行。
// context通知退出
func G1(ctx context.Context) {
num := 0
for {
select {
case <-ctx.Done():
fmt.Println("G1 exit")
return
case <-time.After(time.Second):
num++
fmt.Printf("G1 wait times: %d\n", num)
}
}
}
func main() {
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
go G1(ctx)
time.Sleep(3*time.Second)
cancel()
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println("main exit")
}
$ go run main.go
G1 wait times: 1
G1 wait times: 2
G1 exit
main exit
// panic异常结束
func G1() {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
fmt.Printf("G1 exit by panic: %v\n", err)
}
}()
_, err := os.Open("notExistFile.txt")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("G1 exit naturally")
}
func main() {
go G1()
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println("main exit")
}
$ go run main.go
G1 exit by panic: open notExistFile.txt: no such file or directory
main exit
上面函数G1中defer函数使用了recover来捕获panic,当panic发生时可使goroutine拿回控制权,确保程序不会将panic传递到goroutine调用栈顶部后引起崩溃。
// 执行完毕后退出
func G1() {
for i := 0; i < 10000; i++ {
//do some work
}
fmt.Println("G1 exit")
}
func main() {
go G1()
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println("main exit")
}
$ go run main.go
G1 exit
main exit
goroutine里的任务执行完毕,即结束。
什么是goroutine泄露
如果你启动了一个goroutine,但并没有按照预期的一样退出,直到程序结束,此goroutine才结束,这种情况就是 goroutine 泄露。当 goroutine 泄露发生时,该 goroutine 的栈一直被占用而不能释放,goroutine 里的函数在堆上申请的空间也不能被垃圾回收器回收。这样,在程序运行期间,内存占用持续升高,可用内存越来也少,最终将导致系统崩溃。
大多数情况下,引起goroutine泄露的原因有两类:channel阻塞;goroutine陷入死循环。
// channel阻塞
1. 从channel里读,但是没有写
func G1() {
c := make(chan int)
go func() {
<-c
}()
time.Sleep(2*time.Second)
fmt.Println("G1 exit")
}
func main() {
go G1()
c := time.Tick(time.Second)
for range c {
fmt.Printf("goroutine [nums]: %d\n", runtime.NumGoroutine())
}
}
$ go run main.go
goroutine [nums]: 3
goroutine [nums]: 3
G1 exit
goroutine [nums]: 2
goroutine [nums]: 2
...
2. 向已满的channel里写,但是没有读
func G2(size int) {
c := make(chan int, size)
go func() {
<-c
}()
go func() {
for i := 0; i < 10; i++ {
c <- i
}
}()
fmt.Println("G2 exit")
}
var size = flag.Int("c",0, "define channel size")
func main() {
flag.Parse()
go G2(*size)
c := time.Tick(time.Second)
for range c {
fmt.Printf("goroutine [nums]: %d\n", runtime.NumGoroutine())
}
}
$ go run main.go -c 2
G2 exit
goroutine [nums]: 2
goroutine [nums]: 2
...
$ go run main.go -c 11
G2 exit
goroutine [nums]: 1
goroutine [nums]: 1
...
// 死循环
当代码里循环的退出条件不可达时,会令该goroutine进入死循环中,进而导致资源一直无法释放,引起泄露。在实际项目中,往往死循环会发生在一些后台的常驻服务中。
goroutine泄露的预防和检测
// 预防
1. 最重要的一点,在创建goroutine时,就应该知道goroutine啥时能结束。
2. channel引起的goroutine泄露问题,主要是看在channel阻塞goroutine时,该goroutine的阻塞是正常的,还是可能导致协程永远没有机会执行。若是后者,则极大可能会造成协程泄露。
channel的实际使用中,常用的两种模型:生产者-消费者模型;master-worker模型。一般的解决方案是:当主线程结束时,告知生产协程,生产协程得到通知后,进行清理工作然后退出;为每个worker任务制定超时,当超时触发,返回给master超时信息,并结束该worker协程。具体代码方案是使用上下文context。
3. 实现循环语句时必须清晰地知道退出循环的条件,避免死循环。
// 检测
1. Go提供的pprof工具。
2. 利用runtime.NumGoroutine接口,实时查看程序中运行的goroutine数。
3. 开源三方profiling库。
gops,地址:https://github.com/google/gops
goleak,地址:https://github.com/uber-go/goleak
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