25条实用的Python一行代码,你用过哪些?

python之禅

共 6386字,需浏览 13分钟

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2021-06-02 23:12


自从我用Python编写第一行代码以来,就被它的简单性、出色的可读性和特别流行的一行代码所吸引。


在下面,我将给大家介绍并解释一些非常实用Python一行程序。


可能有些你还不知道,但对你未来的Python项目很有用。



▍1、交换两个变量


# a = 4 b = 5
a,b = b,a
# print(a,b) >> 5,4


让我们通过交换两个变量作为一个简单的开始。


此方法是最简单、最直观的方法之一,无需使用临时变量或应用算术操作即可编写。



▍2、多个变量赋值


a,b,c = 4,5.5,'Hello'
#print(a,b,c) >> 4,5.5,hello


你可以使用逗号和变量一次性将多个值分配给变量。使用此技术,你可以一次分配多个数据类型。 


你可以使用列表将值分配给变量。下面是将列表中的多个值分配给变量的示例。


a,b,*c = [1,2,3,4,5]
print(a,b,c)
1 2 [3,4,5]



▍3、列表中偶数的和


有很多方法可以做到这一点,但最好和最简单的方法是使用列表索引和sum函数。


a = [1,2,3,4,5,6]
s = sum([num for num in a if num%2 == 0])
print(s)
>> 12



▍4、从列表中删除多个元素


del是Python中用于从列表中删除值的关键字。


#### Deleting all even
a = [1,2,3,4,5]
del a[1::2]
print(a)

>[135]

a



▍5、读取文件


lst = [line.strip() for line in open('data.txt')]
print(lst)


这里我们使用列表来处理。


首先,我们打开一个文本文件,并使用for循环,逐行读取。 最后,使用strip删除所有不必要的空间。 


通过使列表功能,使得代码简单,更短


list(open('data.txt'))

##Using with will also close the file after use
with open("data.txt"as f:
    lst=[line.strip() for line in f]
print(lst)



▍6、将数据写入文件


with open("data.txt",'a',newline='\n'as f: 
    f.write("Python is awsome")


上面的代码首先创建一个文件data.txt(如果没有的话),然后它会在文件中写Python is awesome。



▍7、创建列表


lst = [i for i in range(0,10)]
print(lst)
> [0123456789]

or

lst = list(range(0,10))
print(lst)


我们也可以使用相同的方法创建一个字符串列表。


lst = [("Hello "+i) for i in ['Karl','Abhay','Zen']]
print(lst)
> ['Hello Karl''Hello Abhay''Hello Zen']



▍8、映射列表或类型转换整个列表

有时在我们的项目中,我们需要更改列表中所有元素的数据类型。你想到的第一个方法可能是使用循环,然后访问列表中的所有元素,然后一个接一个地更改元素的数据类型。


这个方法是老派的,在Python中我们有一个映射函数,可以为我们做这些工作。


list(map(int,['1','2','3']))
> [123]

list(map(float,[1,2,3]))
> [1.02.03.0]

[float(i) for i in [1,2,3]]
> [1.02.03.0]



▍9、创建集合


我们用于创建列表的方法也可以用于创建集合。让我们使用包含范围内所有偶数的平方根方法来创建一个集合。


#### Square of all even numbers in an range
{x**2 for x in range(10if x%2==0}

> {04163664}



▍10、Fizz Buzz


在这个测试中,我们需要编写一个程序来打印从1到20的数字。但如果是3的倍数,打印Fizz,如果是5的倍数,打印Buzz,如果同时是3和5的倍数,打印FizzBuzz,否则打印数字。


看起来我们必须使用循环和多个if-else语句。如果你尝试用其他语言来做,你可能需要写10行代码,但是使用Python,我们可以只用一行代码就实现FizzBuzz。


['FizzBuzz' if i%3==0 and i%5==0
    else 'Fizz' if i%3==0 
    else 'Buzz' if i%5==0 
    else i  for i in range(1,20)]


在上面的代码中,我们使用列表理解来运行一个从1到20的循环,然后在循环的每次迭代中,我们检查数字是否能被3或5整除。如果是,那么我们用Fizz或Buzz替换数值,或者用FizzBuzz数值。



▍11、回文


回文是一个数字或字符串,当它被反转时看起来是一样的。


text = 'level'
ispalindrome = text == text[::-1]
ispalindrome

True



▍12、用空格分隔的整数到一个列表


lis = list(map(int, input().split()))
print(lis)

1 2 3 4 5 6 7 8
[12345678]



▍13、Lambda函数


lambda函数是一个小型匿名函数。lambda函数可以接受任意数量的参数,但只能有一个表达式。


# Function that returns square of any number
sqr = lambda x: x * x
sqr(10)

100



▍14、检查列表中数字的存在


num = 5
if num in [1,2,3,4,5]:
     print('present')

> present  



▍15、打印图案


在Python中,我们只需要一行代码就可以绘制出令人惊叹的图案。


n = 5
print('\n'.join('😀' * i for i in range(1, n + 1)))

>
😀
😀😀
😀😀😀
😀😀😀😀
😀😀😀😀😀  



▍16、查找阶乘


阶乘是一个整数和它下面所有整数的乘积。


import math
n = 6
math.factorial(n)

720  



▍17、斐波纳契数列


一组数字,其中每个数字(斐波那契数)是前面两个数字的和。最简单的斐波那契数列1,1,2,3,5,8,13等等。可以使用列表推导式和for循环在一个范围内创建斐波那契数列。


fibo = [0,1]
[fibo.append(fibo[-2]+fibo[-1]) for i in range(5)]
fibo

> [0112358]  



▍18、质数


质数是一个只能被自身和1整除的数。例如:2、3、5、7等。为了在一个范围内生成质数,我们可以使用带有filter和lambda的list函数来生成质数。


list(filter(lambda x:all(x % y != 0 for y in range(2, x)), range(213)))

> [235711]  



▍19、查找最大数值


findmax = lambda x,y: x if x > y else y 
findmax(5,14)

14

or 
max(5,14)  


在上面的代码中,我们使用lambda函数检查比较条件,并根据返回的最大值。


或者使用max()内置函数。



▍20、线性代数


有时候我们需要将列表中的元素缩放2到5倍。下面的代码解释了如何做到这一点。


def scale(lst, x):
    return [i*x for i in lst] 


scale([2,3,4], 2)

> [4,6,8]  



▍21、矩阵转置


您需要将所有行转换为列,反之亦然。在Python中,可以使用zip函数在一行代码中置换一个矩阵。


a=[[1,2,3],
   [4,5,6],
   [7,8,9]] 
transpose = [list(i) for i in zip(*a)] 
transpose

> [[147], [258], [369]]



▍22、计数


当我们需要知道某个值在文本中出现的次数时,这是一个重要而有用的用例。在Python中,有re库可以来帮你完成这项工作。


import re

len(re.findall('python','python is a programming language. python is python.'))

3



▍23、用其他文本替换文本


"python is a programming language.python is python".replace("python",'Java')

> Java is a programming language. Java is Java



▍24、模拟抛硬币


这可能不是那么重要,但当你需要从一组给定的选择中生成一些随机选择时,它会非常有用。


import random

random.choice(['Head',"Tail"])

> Head


▍25、生成组


groups = [(a, b) for a in ['a''b'for b in [123]] 
groups

> [('a'1), ('a'2), ('a'3), ('b'1), ('b'2), ('b'3)]


以上就是今天分享的25条一行代码,你还用过哪些有用的单行代码?欢迎在留言中讨论。


如果文章对你有帮助,欢迎转发/点赞/收藏~



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