25条很棒的Python一行代码，太赞了！-技术圈

留言有礼，我们每天会从留言中抽取三位幸运粉丝赠送6.6元红包~

自从我用Python编写第一行代码以来，就被它的简单性、出色的可读性和特别流行的一行代码所吸引。

在下面，我将给大家介绍并解释一些Python一行程序。

可能有些你还不知道，但对你未来的Python项目很有用。

▍1、交换两个变量

# a = 4 b = 5
a,b = b,a
# print(a,b) >> 5,4

让我们通过交换两个变量作为一个简单的开始。

此方法是最简单、最直观的方法之一，无需使用临时变量或应用算术操作即可编写。

▍2、多个变量赋值

a,b,c = 4,5.5,'Hello'
#print(a,b,c) >> 4,5.5,hello

你可以使用逗号和变量一次性将多个值分配给变量。使用此技术，你可以一次分配多个数据类型。

你可以使用列表将值分配给变量。下面是将列表中的多个值分配给变量的示例。

a,b,*c = [1,2,3,4,5]
print(a,b,c)
> 1 2 [3,4,5]

▍3、列表中偶数的和

有很多方法可以做到这一点，但最好和最简单的方法是使用列表索引和sum函数。

a = [1,2,3,4,5,6]
s = sum([num for num in a if num%2 == 0])
print(s)
>> 12

▍4、从列表中删除多个元素

del是Python中用于从列表中删除值的关键字。

#### Deleting all even
a = [1,2,3,4,5]
del a[1::2]
print(a)

>[1, 3, 5]

a

▍5、读取文件

lst = [line.strip() for line in open('data.txt')]
print(lst)

这里我们使用列表来处理。

首先，我们打开一个文本文件，并使用for循环，逐行读取。最后，使用strip删除所有不必要的空间。

通过使用列表功能，使得代码更简单，更短。

list(open('data.txt'))

##Using with will also close the file after use
with open("data.txt") as f:
    lst=[line.strip() for line in f]
print(lst)

▍6、将数据写入文件

with open("data.txt",'a',newline='\n') as f: 
    f.write("Python is awsome")

上面的代码首先创建一个文件data.txt(如果没有的话)，然后它会在文件中写Python is awesome。

▍7、创建列表

lst = [i for i in range(0,10)]
print(lst)
> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

or

lst = list(range(0,10))
print(lst)

我们也可以使用相同的方法创建一个字符串列表。

lst = [("Hello "+i) for i in ['Karl','Abhay','Zen']]
print(lst)
> ['Hello Karl', 'Hello Abhay', 'Hello Zen']

▍8、映射列表或类型转换整个列表

有时在我们的项目中，我们需要更改列表中所有元素的数据类型。你想到的第一个方法可能是使用循环，然后访问列表中的所有元素，然后一个接一个地更改元素的数据类型。

这个方法是老派的，在Python中我们有一个映射函数，可以为我们做这些工作。

list(map(int,['1','2','3']))
> [1, 2, 3]

list(map(float,[1,2,3]))
> [1.0, 2.0, 3.0]

[float(i) for i in [1,2,3]]
> [1.0, 2.0, 3.0]

▍9、创建集合

我们用于创建列表的方法也可以用于创建集合。让我们使用包含范围内所有偶数的平方根方法来创建一个集合。

#### Square of all even numbers in an range
{x**2 for x in range(10) if x%2==0}

> {0, 4, 16, 36, 64}

▍10、Fizz Buzz

在这个测试中，我们需要编写一个程序来打印从1到20的数字。但如果是3的倍数，打印Fizz，如果是5的倍数，打印Buzz，如果同时是3和5的倍数，打印FizzBuzz，否则打印数字。

看起来我们必须使用循环和多个if-else语句。如果你尝试用其他语言来做，你可能需要写10行代码，但是使用Python，我们可以只用一行代码就实现FizzBuzz。

['FizzBuzz' if i%3==0 and i%5==0
    else 'Fizz' if i%3==0 
    else 'Buzz' if i%5==0 
    else i  for i in range(1,20)]

在上面的代码中，我们使用列表理解来运行一个从1到20的循环，然后在循环的每次迭代中，我们检查数字是否能被3或5整除。如果是，那么我们用Fizz或Buzz替换数值，或者用FizzBuzz数值。

▍11、回文

回文是一个数字或字符串，当它被反转时看起来是一样的。

text = 'level'
ispalindrome = text == text[::-1]
ispalindrome

> True

▍12、用空格分隔的整数到一个列表

lis = list(map(int, input().split()))
print(lis)

> 1 2 3 4 5 6 7 8
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

▍13、Lambda函数

lambda函数是一个小型匿名函数。lambda函数可以接受任意数量的参数，但只能有一个表达式。

# Function that returns square of any number
sqr = lambda x: x * x
sqr(10)

> 100

▍14、检查列表中数字的存在

num = 5
if num in [1,2,3,4,5]:
     print('present')

> present

▍15、打印图案

在Python中，我们只需要一行代码就可以绘制出令人惊叹的图案。

n = 5
print('\n'.join('😀' * i for i in range(1, n + 1)))

>
😀
😀😀
😀😀😀
😀😀😀😀
😀😀😀😀😀

▍16、查找阶乘

阶乘是一个整数和它下面所有整数的乘积。

import math
n = 6
math.factorial(n)

> 720

▍17、斐波纳契数列

一组数字，其中每个数字(斐波那契数)是前面两个数字的和。最简单的斐波那契数列1，1，2，3，5，8，13等等。可以使用列表推导式和for循环在一个范围内创建斐波那契数列。

fibo = [0,1]
[fibo.append(fibo[-2]+fibo[-1]) for i in range(5)]
fibo

> [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8]

▍18、质数

质数是一个只能被自身和1整除的数。例如:2、3、5、7等。为了在一个范围内生成质数，我们可以使用带有filter和lambda的list函数来生成质数。

list(filter(lambda x:all(x % y != 0 for y in range(2, x)), range(2, 13)))

> [2, 3, 5, 7, 11]

▍19、查找最大数值

findmax = lambda x,y: x if x > y else y 
findmax(5,14)

> 14

or 
max(5,14)

在上面的代码中，我们使用lambda函数检查比较条件，并根据返回的最大值。

或者使用max()内置函数。

▍20、线性代数

有时候我们需要将列表中的元素缩放2到5倍。下面的代码解释了如何做到这一点。

def scale(lst, x):
    return [i*x for i in lst] 


scale([2,3,4], 2)

> [4,6,8]

▍21、矩阵转置

您需要将所有行转换为列，反之亦然。在Python中，可以使用zip函数在一行代码中置换一个矩阵。

a=[[1,2,3],
   [4,5,6],
   [7,8,9]] 
transpose = [list(i) for i in zip(*a)] 
transpose

> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

▍22、计数

当我们需要知道某个值在文本中出现的次数时，这是一个重要而有用的用例。在Python中，有re库可以来帮你完成这项工作。

import re

len(re.findall('python','python is a programming language. python is python.'))

> 3

▍23、用其他文本替换文本

"python is a programming language.python is python".replace("python",'Java')

> Java is a programming language. Java is Java

▍24、模拟抛硬币

这可能不是那么重要，但当你需要从一组给定的选择中生成一些随机选择时，它会非常有用。

import random

random.choice(['Head',"Tail"])

> Head

▍25、生成组

groups = [(a, b) for a in ['a', 'b'] for b in [1, 2, 3]] 
groups

> [('a', 1), ('a', 2), ('a', 3), ('b', 1), ('b', 2), ('b', 3)]

END

回馈粉丝活动

为了感谢大家的支持，我们将在31号的推文中公布最近精选留言排行榜。

前五名：免费送出书籍一本

第六名至第十名：20.21元红包一份。

欢迎大家踊跃留言~

昨日红包名单

以上三位小伙伴，加小编微信：Mayyy530领取小小红包一份哦！

1、厉害了！超级实用的Pycharm十大快捷键

2、为什么 Django 框架持续统治着 Python 开发？

3、装上这 14 个插件，PyCharm才真的是无敌的存在！

发现“在看”和“赞”了吗，戳我试试吧