Flow作为Coroutine版的RxJava，同RxJava一样可以方便地进行线程切换。本文针对两者在多线程场景中的使用区别进行一个简单对比。
1. RxJava
我们先来回顾一下RxJava中的线程切换
如上，RxJava使用subscriberOn与observeOn进行线程切换
subscribeOn
subscribeOn用来决定在哪个线程进行订阅，对于Cold流来说即决定了数据的发射线程。使用中有两点注意：
当调用链上只有一个subscribeOn时，可以出现在任意位置
上面两种写法效果是一样的：都是在io线程订阅后发射数据
当调用链上有多个subscribeOn时，只有第一个生效：

上面第二个subscribeOn没有意义
observeOn
observeOn用来决定在哪个线程上响应：
observeOn决定调用链上下游操作符执行的线程

上面绿线部分的代码将会运行在主线程
与subscribeOn不同，调用链上允许存在多个observeOn且每个都有效

上面蓝色绿色部分因为observeOn的存在分别切换到了不同线程执行
just
RxJava的初学者经常会犯的一个错误是在Observable.just(...)里做耗时任务。just并不是接受lambda，所以是立即执行的，不受subscribeOn的影响

如上，loadDataSync()不会在io执行，
想要在io执行，需要使用Observable.deffer{}
flatMap
结合上面介绍的RxJava的线程切换，看下面这段代码
如果我们希望loadData(id)并发执行，那么上面的写法是错误的。
subscribe(io())意味着其上游的数据在单一线程中串行发射。因此虽然flatMap{}返回多个Observable, 都是都在单一线程中订阅，多个loadData始终运行在同一线程。
代码经过一下修改后，可以达到并发执行的效果：
当订阅flatMap返回的Observable时，通过subscribeOn分别指定订阅线程。
其他类似flatMap这种涉及多个Observable订阅的操作符（例如merge、zip等），需要留意各自的subscribeOn的线程，以防不符合预期的行为出现。
2. Flow
接下来看一下 Flow的线程切换 。
Flow是基于CoroutineContext进行线程切换，所以这部分内容需要你对Croutine事先有基本的了解。
flowOn类似于RxJava的subscribeOn，Flow中没有对应observeOn的操作符，因为collect是一个suspend函数，必须在CoroutineScope中执行，所以响应线程是由CoroutineContext决定的。例如你在main中执行collect，那么响应线程就是Dispatcher.Main
flowOn
说flowOn类似于subscribeOn，因为它们都可以用来决定上游线程上面代码中，flowOn前面代码将会在IO执行。
与subscribeOn不同的是，flowOn允许出现多次，每个都会影响其前面的操作上面代码，根据颜色可以看出来flowOn影响的范围
launchIn
collect是suspend函数，所以后续代码因为协程挂起不会继续执行所以上面代码可能会不符合预期，因为第一个collect不走完第二个走不到。
正确的写法是为每个collect单独起一个协程或者使用launchIn，写法更加优雅launchIn不会挂起协程，所以与RxJava的subscribe更加接近。
通过名字可以感觉出来launchIn只不过是之前例子中launch的一个链式调用的语法糖。
flowOf
flowOf类似于Observable.just()，需要注意flowOf内的内容是立即执行的，不受flowOn影响
希望calculate()运行在IO，可以使用flow{ }

flatMapMerge
flatMapMerge类似RxJava的flatMap如上，2个item各自flatMap成2个item，即一共发射了4条数据，日志输出如下：
inner: pool-2-thread-2 @coroutine#4
inner: pool-2-thread-3 @coroutine#5
inner: pool-2-thread-3 @coroutine#5
inner: pool-2-thread-2 @coroutine#4
collect: pool-1-thread-2 @coroutine#2
collect: pool-1-thread-2 @coroutine#2
collect: pool-1-thread-2 @coroutine#2
collect: pool-1-thread-2 @coroutine#2
通过日志我们发现flowOn虽然写在flatMapMerge外面，inner的日志却可以打印在多个线程上（都来自pool2线程池），这与flatMap是不同的，同样场景下flatMap只能运行在线程池的固定线程上。
如果将flowOn写在flatMapMerge内部
结果如下：
inner: pool-2-thread-2 @coroutine#6
inner: pool-2-thread-1 @coroutine#7
inner: pool-2-thread-2 @coroutine#6
inner: pool-2-thread-1 @coroutine#7
collect: pool-1-thread-3 @coroutine#2
collect: pool-1-thread-3 @coroutine#2
collect: pool-1-thread-3 @coroutine#2
collect: pool-1-thread-3 @coroutine#2

inner仍然打印在多个线程，flowOn无论写在flatMapMerge内部还是外部，对flatMapMerge内的处理没有区别。
但是flatMapMerge之外还是有区别的，看下面两段代码
通过颜色可以知道flowOn影响的范围，向上追溯到flowOf为止
3. Summary
RxJava的Observable与Coroutine的Flow都支持线程切换，相关API的对比如下：

线程池调度
线程操作符
数据源同步创建
异步创建
并发执行
RxJava
Schedulers (io(), computation(), mainThread())
subscribeOn, observeOn
just
deffer{}
flatMap(inner subscribeOn)
Flow
Dispatchers (IO, Default, Main)
flowOn
flowOf
flow{}
flatMapMerge(inner or outer flowOn)
最后通过一个例子看一下如何将代码从RxJava迁移到Flow
RxJava
RxJava代码如下：
使用到的Schedulers定义如下：
代码执行结果：
1: pool-1-thread-1
1: pool-1-thread-1
1: pool-1-thread-1
2: pool-3-thread-1
2: pool-3-thread-1
2: pool-3-thread-1
inner 1: pool-4-thread-1
inner 1: pool-4-thread-2
inner 1: pool-4-thread-1
inner 1: pool-4-thread-1
inner 1: pool-4-thread-2
inner 1: pool-4-thread-2
inner 1: pool-4-thread-3
inner 2: pool-5-thread-1
inner 2: pool-5-thread-2
3: pool-5-thread-1
inner 2: pool-5-thread-2
inner 1: pool-4-thread-3
inner 2: pool-5-thread-2
inner 2: pool-5-thread-3
3: pool-5-thread-1
3: pool-5-thread-1
3: pool-5-thread-1
end: pool-6-thread-1
end: pool-6-thread-1
inner 1: pool-4-thread-3
end: pool-6-thread-1
3: pool-5-thread-1
inner 2: pool-5-thread-1
3: pool-5-thread-1
inner 2: pool-5-thread-3
inner 2: pool-5-thread-1
end: pool-6-thread-1
3: pool-5-thread-3
3: pool-5-thread-3
end: pool-6-thread-1
inner 2: pool-5-thread-3
3: pool-5-thread-3
end: pool-6-thread-1
end: pool-6-thread-1
end: pool-6-thread-1
end: pool-6-thread-1
代码较长，通过颜色标记法帮我们理清线程关系
上色后一目了然了，需要特别注意的是由于flatMap中切换了数据源的同时切换了线程，所以打印 3的线程不是s2 而是 s4
Flow
首相创建对应的Dispatcher
然后将代码换成Flow的写法，主要遵循下列原则
RxJava通过observeOn切换后续代码的线程
Flow通过flowOn切换前置代码的线程
打印结果如下：
1: pool-1-thread-1 @coroutine#6
1: pool-1-thread-1 @coroutine#6
1: pool-1-thread-1 @coroutine#6
2: pool-2-thread-2 @coroutine#5
2: pool-2-thread-2 @coroutine#5
2: pool-2-thread-2 @coroutine#5
inner 1: pool-3-thread-1 @coroutine#10
inner 1: pool-3-thread-2 @coroutine#11
inner 1: pool-3-thread-3 @coroutine#12
inner 1: pool-3-thread-2 @coroutine#11
inner 1: pool-3-thread-3 @coroutine#12
inner 2: pool-4-thread-3 @coroutine#9
inner 1: pool-3-thread-1 @coroutine#10
inner 1: pool-3-thread-3 @coroutine#12
inner 1: pool-3-thread-2 @coroutine#11
inner 2: pool-4-thread-1 @coroutine#7
inner 2: pool-4-thread-2 @coroutine#8
inner 2: pool-4-thread-1 @coroutine#7
inner 2: pool-4-thread-3 @coroutine#9
inner 1: pool-3-thread-1 @coroutine#10
3: pool-4-thread-1 @coroutine#3
inner 2: pool-4-thread-3 @coroutine#9
inner 2: pool-4-thread-2 @coroutine#8
end: pool-5-thread-1 @coroutine#2
3: pool-4-thread-1 @coroutine#3
inner 2: pool-4-thread-2 @coroutine#8
3: pool-4-thread-1 @coroutine#3
end: pool-5-thread-1 @coroutine#2
3: pool-4-thread-1 @coroutine#3
end: pool-5-thread-1 @coroutine#2
end: pool-5-thread-1 @coroutine#2
3: pool-4-thread-1 @coroutine#3
3: pool-4-thread-1 @coroutine#3
end: pool-5-thread-1 @coroutine#2
end: pool-5-thread-1 @coroutine#2
3: pool-4-thread-1 @coroutine#3
3: pool-4-thread-1 @coroutine#3
end: pool-5-thread-1 @coroutine#2
end: pool-5-thread-1 @coroutine#2
inner 2: pool-4-thread-1 @coroutine#7
3: pool-4-thread-1 @coroutine#3
end: pool-5-thread-1 @coroutine#2
从日志可以看到，1、2、3的时序性以及inner1和inner2的并发性与RxJava的一致。
4. FIN
Flow在线程切换方面可以完全取代RxJava的能力，而且将subscribeOn和observeOn两个操作符合二为一成flowOn，学习成本更低。随着flow的操作符种类日趋完善，未来在Android/Kotlin开发中可以跟RxJava说再见了👋🏻

转自：掘金 fundroid
https://juejin.cn/post/6943037393893064734