可识别150+种果蔬的模型！智能视觉秤来了

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在传统生鲜超市中，果蔬称重、收银结算场景需要操作员进行人工操作。从辨识果蔬、称重、打价签、结算，操作员每一步操作都要尽量压缩时间。尽管如此，顾客也经常需要在称重台前排起长队。

在AI应用加速落地的今天，许多行业都通过接入AI能力在一些核心业务进行创新与升级，大到制造业、酒店业、交通物流推出无人工厂、服务机器人、无人车；小到我们离不开的饮食起居中随处可见的人脸支付、智能家居，生活的方方面面都在变得更加智能。其中，商超中的结算收银场景，也被许多科技企业所关注。

智能视觉秤识别各类果蔬，操作员简单点选事半功倍

厦门一家科技企业打造了一款智能秤，由AI模型能力和硬件两部分构成。在模型层面，通过百度飞桨企业版EasyDL的图像分类模型打造出可识别超过150种果蔬的识别模型，满足商超日常需求；在硬件层面，把使用EasyDL开发的模型通过软硬一体方案集成在百度自研硬件EdgeBoard(Lite)-FZ3B计算卡上实现离线计算，结合摄像头完成果蔬识别智能秤的研发。

在引入AI能力前，人工查询菜品图片通常需要2-3秒，使用智能视觉秤后，对菜品的识别时间缩短至0.2s内，同时配合系统完成自动称重，整体效率提升超过10倍，大大缩短了顾客的排队时间，帮助线下商超提升顾客购物体验，目前，此智能视觉秤已在物美等大型连锁超市进行试点与落地应用。

黑科技支持零代码模型开发，小时级实现企业AI应用

在智能视觉秤中，该公司使用百度EasyDL零门槛AI开发平台定制开发了高精度果蔬识别模型，并通过软硬一体方案在百度自研硬件EdgeBoard计算卡上进行部署，高效完成智能秤的研发。

百度EasyDL基于飞桨开源深度学习平台，面向企业开发者提供零门槛AI开发平台，一站式支持智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能，助力企业高效获取高质量AI服务。

EasyDL平台实现了零代码自动化模型训练，用户无需了解算法细节，最快可十分钟完成模型定制。同时，EasyDL内置了百度自研的超大规模视觉预训练模型和文本预训练模型，可以帮助用户在少量数据的基础上提升模型效果，进一步降低高精度模型的开发难度。

考虑到不同企业有多种多样的AI应用场景，EasyDL在模型部署上力求适应更广的环境，目前可部署在公有云、设备端、私有服务器、软硬一体方案，用户可以自主选择。其中，在设备端的部署上，EasyDL内置了用于端模型适配与加速的EasyEdge功能模块，支持将模型发布为适配多种AI芯片与操作系统的端或边缘计算模型，提供纯离线计算或端云协同服务。EasyEdge拥有目前业界最广泛的硬件适配，包括超过15种芯片类型与四大操作系统，如通用ARM、通用x86、英伟达GPU、百度昆仑、华为海思等，用户可以根据业务场景灵活选择。

智能秤在研发时选择了通过EasyDL-EdgeBoard软硬一体方案进行部署，EasyDL目前已推出与百度自研硬件EdgeBoard系列和英伟达Jetson系列合作的共计6款软硬一体方案，并根据硬件进行了专项适配与加速，覆盖了超高性能、高性能、低成本全矩阵，满足了企业端计算应用在性能和成本的不同要求。

目前，EasyDL通过百度智能云已经服务超过70万企业用户，在工业制造、安全生产、零售快消、智能硬件、政府政务、文化教育、交通物流、互联网等领域广泛落地。

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