分析事故根本原因的利器——5Why分析法

共 1932字,需浏览 4分钟

 ·

2021-07-27 23:52

笔者最近接触到5Why分析法,觉得该方法简单实用,有助于分析问题的原因,因此尝试用来分析今年的一次生产事故。在开始分析前,先对5Why分析法进行介绍。

5Why分析法,是一种分析问题根本原因的方法,由丰田集团创始人丰田佐吉提出,后来成为丰田汽车公司获得成功的重要方法,并且被融入到各种管理方法中。该方法的字面意思是 5 个为什么,指的是对一个问题连续问出 5 个为什么,以分析其根本原因。丰田汽车前副社长大野耐一举过这样一个例子:

  • 问题 1 :为什么机器停了?

答:因为机器超载,保险丝烧断了。

解决方案:换保险丝(防堵措施)

  • 问题 2 :为什么机器会超载?

答:因为轴承的润滑不足。

解决方案:加润滑剂(改善措施)

  • 问题 3 :为什么轴承会润滑不足?

答:因为润滑泵失灵了。

解决方案:修理润滑泵(改善措施)

  • 问题 4 :为什么润滑泵会失灵?

答:因为它的轮轴耗损了。

解决方案:换轮轴(改善措施)

  • 问题 5 :为什么润滑泵的轮轴会耗损?

答:因为杂质跑到里面去了。

解决方案:给润滑泵安装过滤器(根本措施)

从上述 5 个问题,可看出,通过问题 1 只能看到问题的表象,而问题 2 到问题 4,仍只能对问题进行改善,而直到问题 5,才暴露出了根本原因,得以从根上解决问题。随着追问为什么,我们更容易去接近造成问题的根本原因。

5Why分析法的注意事项有:

  1. 问题数量不是关键,关键是找出根本问题。虽然叫5Why分析法,但不是必须要问 5 个为什么,一般 3 ~ 7 个都行,少于 3 个可能找不到根本原因,超过 7 个还没找到,那需审视问题本身是不是有问题,关注的焦点是不是偏移了。
  2. 追问的时候不要偏离主题。要朝着解决问题的方向进行分析,不要只从外界不可控因素寻找问题,而应寻找可控的因素。

下面用5Why分析法分析一个笔者遇到的实际生产事故。

事故即将发生时,数据库中正在执行的线程数超过预先设置的阈值 32 个,于是系统监控发出报警,随后数据库的CPU使用率开始飙高,紧接着系统的所有模块访问数据库失败,然后整个系统呈不可用状态。

当时的应急解决办法是查看数据库正在执行的SQL,然后定位SQL所涉及功能,将该功能所在模块进行重启,重启后CPU使用率开始下降,系统慢慢开始恢复,但随着问题模块重启完成后,CPU又逐渐呈现上升趋势,但这时已经给定位问题争取了一定的分析时间,定位到是一批特殊数据造成的,于是对这批数据进行了应急处理,最后事故解决,系统顺利恢复了。

下面笔者尝试从三个角度进行分析

角度一 “制造”,为什么会发生?

  • 问题 1:为什么数据库的线程数会增加?

答:正在执行的SQL执行时间长。

  • 问题 2:为什么正在执行的SQL执行时间长?

答:因为正在执行的SQL发生了死锁。

  • 问题 3:为什么SQL会发生死锁?

答:同时删除相同的一批数据,而删除时出现乱序。

  • 问题 4:为什么删除相同的一批数据?

答:代码逻辑问题,不需要重复删除。

解决方案:更改代码逻辑,避免重复删除。

角度二 “检验”,为什么没有发现?

  • 问题 1:为什么代码上线几个月都没有发现?

答:未出现大量的死锁情况。

  • 问题 2:为什么没有出现大量的死锁情况?

答:未出现这种造成大量并发的数据,测试用例也未覆盖。

  • 问题 3:在小量并发数据的情况也可能发生死锁,为什么没有发现该逻辑会产生死锁?

答:未能及时从错误日志中发现问题。

  • 问题 4:为什么未能及时从错误日志中发现问题?

答:错误日志中有较多无用的日志,扰乱了日志分析。

解决方案:清理代码中无用的错误日志打印,及时检查错误日志,并解决问题。

角度三 “系统”,为什么没有从系统上预防事故?

  • 问题 1:为什么没有从系统上预防事故?

答:已经做了数据库正在执行线程数的预警,但发现时,数据库的CPU上升速度已经很快了,提供的反应时间不多。

  • 问题 2:为什么单个模块的问题,会影响系统全部模块?

答:因为各模块都有使用到base数据库,base数据库一旦不可用,便影响了全部模块。

  • 问题 3:为什么各模块都需要使用base数据库?

答:系统设计时,未将各模块所使用的数据库进行隔离。

解决方案:将各模块使用的数据库进行隔离,即使单模块出现问题,也不会通过数据库影响到其他模块(但是该方案的成本较高,相当于进行整体的重构了)

以上笔者通过三个角度来对此次事故进行分析,随着追问,对问题的认识也会更加清晰。希望这个5Why分析法的案例能对你有启发,可将其作为一种思维方式,应用于实际的问题分析中。

浏览 62
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报