大数据文摘作品来源：bbc编译：xt 研究人员表示，人工智能技术检测到了数百起未处理污水直接排放入英国河流的事件。科学家们利用机器学习技术，从两处污水处理设施超过11年的数据中识别出了926次 “泄漏事件”。英国环境署发言表示这一方法的准确度令人印象深刻。环境署表示”我们欢迎任何能够防止污染的技术。” 研究人员将他们的研究成果发表在《清洁水》杂志（Clean Water）上，研究中他们训练计算机算法，通过排污事件时污水处理厂的水流模式去识别污染事件。 “排污”的组成 当发生异常降雨时，污水处理设施被允许向河流中排放未处理过的污水。这是由于雨水和未经处理的污水会给污水厂的暴雨罐造成过大压力，导致罐中溢流进入处理管路。 但这种未经处理的污水溢流排放频率引起了环境学家和环保人士的担忧。 来自Rivers Trust慈善组织的Christine Covin向BBC表示说：”去年我们制成了一张全国性的污水溢流排放入英国河流的地图，看到结果我们都很震惊，竟然有如此多、如此广泛的未经处理污水进入我们的河流。”在这张地图中示意了上报的溢流排放。但我们远不清楚未被上报的溢流排放会有多大规模。英国生态与水文中心（the UK Centre for Ecology and Hydrology，UKCEH）的Andrew Singer教授认为利用AI的新方法旨在建立一种准确的计量方式，以确认可能有多少未经上报的排放事件。Andrew表示：”我们希望通过新技术的引入辅助水质保护工作的透明度和强制性。”
