提示词工程师：新兴职业，还是昙花一现？

随着ChatGPT这类大语言模型的爆火，提示词工程师这一新型职业走进了大家的视野，相信大家经常会在抖音、知乎等信息流平台刷到相关广告，说什么提示词工程师年薪可达百万，人才缺口大，未来前景可期，并且最重要的是门槛低，非专业人士也能做，只要会聊天就行。

这个职业究竟是做什么的？是否真像传闻那么美好？它到底是不是一个不容错过的风口？还是一个坑？

相信这是很多人，尤其是对计算机外行的小白，非常感兴趣的话题，无敌今天一篇文章给大家梳理清楚。

什么是提示词工程师？

提示词工程师是一个非常有争议的职业，有观点认为这个职业是头号未来工作，但是也有声音认为这个职业根本没有未来。

但是讨论这个职业的前景，前提是要搞清楚究竟什么是提示词工程师，这个职业是在从事什么工作，以及创造了什么价值？厘清了提示工程师的概念，我们才能清楚这个职业的未来发展。

首先，什么是提示（Prompt）？其实 Prompt 在 nlp 领域，是指对预训练模型做微调的一种方法，并且早在2021年这个方法就已经开始流行了，这种微调方法能以很小的代价让AI完成新的、在训练过程中没学过的任务。

相比传统的微调方法需要更新模型的参数，Prompt 完全不需要改动参数，只需把新任务写成提示输入给 Al ，就可以达到不错的效果，从而节省了大量的训练成本，所以逐渐流行起来。

那么，提示工程 ( Prompt Engineering ) 是什么呢？顾名思义，就是找出合适的提示词，可以让Al发挥出最大潜力。简单来讲，提示工程就相当于对某个软件进行一系列的参数设置，使软件更适配我们手头的工作和需要解决的问题。

只不过 ChatGPT 等最新一代的AI模型，将参数调节变成了自然语言的调节，而提示词工程师（ Prompter ）可以理解为通过学习或者测试，掌握了 " 提示词 prompt " 和 “ 生成结果 ” 之间规律的人。

通过以上描述，大家可以觉得提示词工程师不就是和大模型聊天吗？认为自己只要擅长沟通，逻辑思维能力强，就能胜任这份工作，高薪岂不指日可待？

但是大家忽略了一点，提示词工程师的聊天可能并非大家认为的漫无目的、毫无门槛的”闲聊“。

举个例子，全美儿科排名第一的波士顿儿童医院就发布公告，以高达37.5万美金的年薪招聘提示词工程师，但是从他们的招聘jd上看，他们招聘该岗位的目的并不是投入AI研究，而是希望通过大模型，来更好的提升医院的服务质量和效率，所以这个岗位不仅需要掌握计算机编程相关技能，而且还需要候选人具备比较强的医药卫生相关背景，普通人其实并不在他们的招聘范围内。

除了医疗领域，金融、生物、律师、教育，几乎各行各业都需要提示词工程师，但是这些行业本就各有知识门槛，又怎么可能聘请一个只会和大模型聊天的普通人来担任领域专家的角色？

提示词工程师前景可期，还是昙花一现

围绕提示词工程师这一新兴职业的产生争议很大，世界经济论坛曾发文，将提示词工程师称为”头号未来工作“，但是哈佛商业评论也发文佐证这个职业没有未来，媒体更是扒出 OpenAI 创始人 Sam Altman 早在2022年接受记者采访时就提到，自己的团队五年后也将不会再做提示词工程。

其实正如上文所说，很多企业招聘提示词工程师的目的是要通过更好的利用大模型，来为自己的业务服务，提升业务效率，但是貌似各行各业提升业务效率的最佳路径，应该不是招什么提示词工程师，而是让从业者学学会使用大模型来促进自己的岗位工作，这应该才是未来趋势。事实上就在上个月末，OpenAI 已经向教育从业者开放了官方使用指南，亲自教会大家如何去写提示词，更好的辅助教学。

未来随着技术进一步发展，当AI技术彻底融入各行各业，我们可能不会看到提示词工程师这样的职业，取而代之的是一系列 AI+ 岗位，比如 AI 金融分析， AI 药剂师， AI 设计等等。

另一方面，技术往往呈指数级发展，未来的 AI 模型可能并不会再需要提示词，正如哈佛商业评论在其文中所说，目前学到的各种提示词未来可能会过时，因为未来的AI系统必然将更加智能，更加擅长理解自然语言，从而减少了精心撰写提示词的需求。

所以朋友们，下次再看到网络上声称可以帮你达到年薪百万的“AI培训班”，别被割韭菜了，绝大多数课程教的其实是如何下载AI工具，注册账号写提示词，这些内容你研究两天照样可以学会。

最核心的能力，其实还是大家对于各自所在专业领域的知识或技能掌握是否足够精深，因为这才关系到能否把提示词写好，但是这种能力也只能靠自己在工作中慢慢积累。

关于，提示工程师这个职业，你怎么看？可以在评论区留下你的想法。

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