1.哥伦比亚大学公众人物脸部数据库

数据集链接：http://m6z.cn/5DlIR9

PubFig Dataset 是一个大型人脸数据集，主要用于人脸识别和身份鉴定，其涵盖互联网上 200 人的 58,797 张图像，不同于大多数现有面部数据集，这些图像是在主体完全不受控制的情况下拍摄的，因此不同图像中姿势、光照、表情、场景、相机、成像条件和参数存在较大差异，该数据集类似于 UMass-Amherst 创建的 LFW 数据集。

该数据集由哥伦比亚大学于 2009 年发布，相关论文有《Attribute and Simile Classifiers for Face Verification》。

2.CelebA人脸数据集

数据集链接：http://m6z.cn/60EW0n

CelebFaces Attributes Dataset (CelebA) 是一个大规模的人脸属性数据集，包含超过 20 万张名人图像，每张都有 40 个属性注释。该数据集中的图像涵盖了较大的姿势变化和杂乱的背景。CelebA 种类多、数量多、注释丰富，包括10,177 个身份，202,599 张人脸图像，以及5 个地标位置，每张图像 40 个二进制属性注释。

该数据集可用作以下计算机视觉任务的训练和测试集：人脸属性识别、人脸识别、人脸检测、地标（或人脸部分）定位以及人脸编辑与合成。

3.美国国防部人脸库

数据集链接：http://m6z.cn/5So6DB

为促进人脸识别算法的研究和实用化，美国国防部的Counterdrug Technology Transfer Program(CTTP)发起了一个人脸识别技术(Face Recognition Technology 简称FERET)工程，它包括了一个通用人脸库以及通用测试标准。到1997年，它已经包含了1000多人的10000多张照片，每个人包括了不同表情，光照，姿态和年龄的照片。

4.MTFL人脸识别数据集

数据集链接：http://m6z.cn/6fHmaT

该数据集包含 12,995 张人脸图像，这些图像用 (1) 五个面部标志，(2) 性别、微笑、戴眼镜和头部姿势的属性进行了注释。

5.BioID人脸数据集

数据集链接：http://m6z.cn/5ZUjyC

这个数据集包含了1521幅分辨率为384x286像素的灰度图像。每一幅图像来自于23个不同的测试人员的正面角度的人脸。为了便于做比较，这个数据集也包含了对人脸图像对应的手工标注的人眼位置文件。图像以 "BioID_xxxx.pgm"的格式命名，其中xxxx代表当前图像的索引(从0开始)。类似的，形如"BioID_xxxx.eye"的文件包含了对应图像中眼睛的位置。

6.PersonID人脸识别数据集

数据集链接：http://m6z.cn/5So6vR

该数据集所选用的人脸照片均来自于两部比较知名的电视剧，《吸血鬼猎人巴菲》和《生活大爆炸》。

7.CMU PIE人脸库

数据集链接：http://m6z.cn/5vPwfO

CMU PIE人脸库建立于2000年11月，它包括来自68个人的40000张照片，其中包括了每个人的13种姿态条件，43种光照条件和4种表情下的照片，现有的多姿态人脸识别的文献基本上都是在CMU PIE人脸库上测试的。

8.Youtube视频人脸数据集

数据集链接：http://m6z.cn/6u3P2V

该数据集包含 1,595 个不同人的 3,425 个视频。所有视频都是从 YouTube 下载的。每个主题平均有 2.15 个视频可用。最短剪辑时长为 48 帧，最长剪辑为 6070 帧，视频剪辑的平均长度为 181.3 帧。在这个数据集下，算法需要判断两段视频里面是不是同一个人。有不少在照片上有效的方法，在视频上未必有效/高效。

9.CASIA 人脸图像数据集

数据集链接：http://m6z.cn/5vPwio

CASIA 人脸图像数据库版本 5.0（或 CASIA-FaceV5）包含 500 个对象的 2,500 个彩色人脸图像。CASIA-FaceV5 的面部图像是使用罗技 USB 摄像头在一个会话中捕获的。CASIA-FaceV5的志愿者包括研究生、工人、服务员等。所有人脸图像均为16位彩色BMP文件，图像分辨率为640*480。典型的类内变化包括照明、姿势、表情、眼镜、成像距离等。