1、实战问题

在使用 Elasticsearch 过程中，不免还会有 Mysql 等关系型数据库的使用痕迹，以下两个都是实战开发问到的问题：

• Elasticsearch 新增字段，能在 Mapping 设置默认值吗？

• Elasticsearch 有什么好的方式维护文档的 create_time （创建时间）和 update_time （更新时间）吗？

本文就从 Elasticsearch 默认值的实现方案说开去。

2、Elasticsearch  Mapping 层面默认值

认知前提：严格讲 Elasticsearch 是不支持 Mapping 层面设置数据类型的时候，设置字段的默认值的。

有人会说，null value 设置算不算？不算。

大家看一下：

PUT my-index-000001
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "status_code": {
        "type":       "keyword",
        "null_value": "NULL" 
      }
    }
  }
}

null_value  的本质是将“NULL” 替换 null 值，以使得空值可被索引或者检索。

我们期望设置 Mapping 的时候，可以对各种数据类型添加一个任意指定的缺省值。但是 Elasticsearch Mapping 层面不支持，咋办？

只能去寻找其他的方案。

3、曲线救国实现 Elasticsearch 设置默认值

直接给出答案，共三种设置默认值的。

3.1 方案 一：pipeline 设置默认值

# 创建 append 管道
PUT _ingest/pipeline/add_default_pipeline
{
  "processors": [
    {
      "set": {
        "field": "sale_count",
        "value": 1
      }
    }
  ]
}

# 创建索引
PUT customer
{
  "mappings":{
    "properties":{
      "sale_count":{
        "type":"integer"
      },
      "major":{
        "type":"keyword",
         "null_value": "NULL" 
      }
    }
  },
  "settings": {
    "index":{
      "default_pipeline":"add_default_pipeline"
    }
  }
}

插入数据，验证一把：

POST customer/_doc/1
{
  "major":null
}

返回结果：

  "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "customer",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "major" : null,
          "sale_count" : 1
        }
      }
    ]
  }

以上的方式，实现了sale_count 的默认值为1 的设置。

是借助索引设计层面在 setting 中关联 default_pipeline 实现的。

实现方式相对简单，能保证用户在设置索引的前提下，用户只关注写入数据，其他后台预处理管道帮助实现细节。

引申一下，针对开篇提到的第二个问题：

• create_time 借助 pipeline 管道预处理 set processor 实现即可。

PUT _ingest/pipeline/create_time_pipeline
{
  "description": "Adds create_time timestamp to documents",
  "processors": [
    {
      "set": {
        "field": "_source.create_time",
        "value": "{{_ingest.timestamp}}"
      }
    }
  ]
}

DELETE my_index_0003
PUT my_index_0003
{
 "settings": {
  "index.default_pipeline": "create_time_pipeline"
 }
}

POST my_index_0003/_doc/1
{}

GET my_index_0003/_search

• update_time 自己维护更新，业务更新的时刻通过代码或者脚本加上时间戳就可以。

3.2 方案 二：update_by_query 通过更新添加默认值

POST customer/_doc/2
{
  "major":null
}

# 批量更新脚本
POST customer/_update_by_query
{
  "script": {
    "lang": "painless",
    "source": "if (ctx._source.major == null) {ctx._source.major = 'student'}"
  }
}


POST customer/_search

结果是：

所有 major 为 null 的，都实现了更新，设置成了：“student"。

该方式属于先写入数据，然后实现数据层面的更新，算作设置默认值甚至都有点勉强。

3.3 方案 三：借助 pipeline script 更新

PUT _ingest/pipeline/update_pipeline
{
  "processors": [
    {
      "script": {
        "lang": "painless",
        "source": """
              if (ctx['major'] == null) {ctx['major'] = 'student'}
          """
      }
    }
  ]
}
POST customer/_doc/4
{
  "major":null
}


POST customer/_update_by_query?pipeline=update_pipeline
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

结果是：同方案二，也实现了更新。

该方案是第二种方案的内卷版本，本质实现基本一致。

强调细节不同点，ctx 取值的时候，细节语法不一样：

• 脚本script 操作，访问方式：ctx._source.major。
• pipeline 预处理脚本操作：访问方式：ctx['major'] 。

4、小结

本文讲解了 Elasticsearch 实现类关系型数据库默认值的三种方案，只有第一种属于前置设置默认值。

后两种都是先写入后设置默认值的脚本更新实现方案。实战方案选型，推荐方案一。