京东笔试题:如何实现 MySQL 删除重复记录并且只保留一条?

互联网架构师

共 3591字,需浏览 8分钟

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2021-04-17 13:34

上一篇:深夜看了张一鸣的微博,让我越想越后怕


作者:千g
来源:blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838

最近,在做题库系统,由于在题库中添加了重复的试题,所以需要查询出重复的试题,并且删除掉重复的试题只保留其中1条,以保证考试的时候抽不到重复的题。

首先写了一个小的例子:

一、单个字段的操作


这是数据库中的表:

分组介绍


Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1

查看是否有重复的数据:

  • GROUP BY <列名序列>

  • HAVING <组条件表达式>


查询出:根据dname分组,同时满足having字句中组条件表达式(重复次数大于1)的那些组

count(*)与count(1) 其实没有什么差别,用哪个都可以

count(*)与count(列名)的区别:

count(*)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行,然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入)。

1. 查询全部重复的数据



Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1)


2. 删除全部重复试题


将上面的查询select改为delete(这样会出错的)
DELETEFROM deptWHERE dname IN (  SELECT   dname  FROM   dept  GROUP BY   dname  HAVING   count(1) > 1 )
会出现如下错误:[Err] 1093 - You can't specify target table 'dept' for update in FROM clause

原因是:更新这个表的同时又查询了这个表,查询这个表的同时又去更新了这个表,可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作

解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。


3. 查询表中多余重复试题(根据depno来判断,除了rowid最小的一个)


a. 第一种方法

SELECT *FROM deptWHERE dname IN (  SELECT   dname  FROM   dept  GROUP BY   dname  HAVING   COUNT(1) > 1 )AND deptno NOT IN ( SELECT  MIN(deptno) FROM  dept GROUP BY  dname HAVING  COUNT(1) > 1)
上面这种写法正确,但是查询的速度太慢,可以试一下下面这种方法:

b. 第二种方法


根据dname分组,查找出deptno最小的。然后再查找deptno不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据(除了deptno最小的那行)。
SELECT *FROM deptWHERE deptno NOT IN (  SELECT   dt.minno  FROM   (    SELECT     MIN(deptno) AS minno    FROM     dept    GROUP BY     dname   ) dt )


c. 补充第三种方法


SELECT * FROM table_name AS ta WHERE ta.唯一键 <> ( SELECT max( tb.唯一键 ) FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 );


4. 删除表中多余重复试题并且只留1条


a. 第一种方法:

DELETEFROM deptWHERE dname IN (  SELECT   t.dname  FROM   (    SELECT     dname    FROM     dept    GROUP BY     dname    HAVING     count(1) > 1   ) t )AND deptno NOT IN (SELECT dt.mindeptnoFROM (  SELECT   min(deptno) AS mindeptno  FROM   dept  GROUP BY   dname  HAVING   count(1) > 1 ) dt)


b. 第二种方法(与上面查询的第二种方法对应,只是将select改为delete)

DELETEFROM deptWHERE deptno NOT IN (  SELECT   dt.minno  FROM   (    SELECT     MIN(deptno) AS minno    FROM     dept    GROUP BY     dname   ) dt )


c. 补充第三种方法(评论区推荐的一种方法)

DELETE FROM table_name AS ta WHERE ta.唯一键 <> (SELECT t.maxid FROM ( SELECT max( tb.唯一键 ) AS maxid FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 ) t  );


二、多个字段的操作


单个字段的如果会了,多个字段也非常简单。就是将group by 的字段增加为你想要的即可。

此处只写一个,其他方法请仿照一个字段的写即可。
DELETEFROM deptWHERE (dname, db_source) IN (  SELECT   t.dname,   t.db_source  FROM   (    SELECT     dname,     db_source    FROM     dept    GROUP BY     dname,     db_source    HAVING     count(1) > 1   ) t )AND deptno NOT IN ( SELECT  dt.mindeptno FROM  (   SELECT    min(deptno) AS mindeptno   FROM    dept   GROUP BY    dname,    db_source   HAVING    count(1) > 1  ) dt)


# 总结


其实上面的方法还有很多需要优化的地方,如果数据量太大的话,执行起来很慢,可以考虑加优化一下:

  • 在经常查询的字段上加上索引

  • 将*改为你需要查询出来的字段,不要全部查询出来

  • 小表驱动大表用IN,大表驱动小表用EXISTS。IN适合的情况是外表数据量小的情况,而不是外表数据大的情况,因为IN会遍历外表的全部数据,假设a表100条,b表10000条那么遍历次数就是100*10000次,而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在b表中存在,它只执行了a.length次数。至于哪一个效率高是要看情况的,因为in是在内存中比较的,而exists则是进行数据库查询操作的。

感谢您的阅读,也欢迎您发表关于这篇文章的任何建议,关注我,技术不迷茫!小编到你上高速。


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