对比学习，用Excel和Python绘制「棒棒糖图」-技术圈

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今

日

鸡

汤

长安一片月，万户捣衣声。

大家好，我是云朵君！

今天给大家带来一篇比较有意思的可视化图——棒棒糖图详细绘图教程。对比Excel与Pyhton，手把手教你绘制高大上的棒棒糖图。

Excel绘制棒棒糖图

首先是数据准备，首先将原始数据复制一列，得到两列一样的数据。

选择数据，插入组合图，分别设置柱状图和散点图的组合图表，确认后既可以得到初步的棒棒糖图。

可根据需要设置相应的样式：

其中设置x轴的位置相对较复杂些。

首先选中y轴，右击再点击设置坐标轴格式，接下来分别设置横坐标轴位置及横坐标轴标签。设置x坐标轴值为0.8，或者你需要的轴。设置x坐标轴标签在图的底部。

结果得到如下样式。

当然，可以设置条形和散点的样式，如颜色形状等。也可以单独选中某条柱状图和散点标志的样式，以突出某个或某些值。

Python绘制棒棒糖图

Bar+Scatter组合法

第一种方法，和Excel思路一样，运用条形图（plt.bar）和散点图（plt.scatter）组合绘制。如果想要不同的样式，可以分别设置条形图和散点图的样式，来改变整体样式。

n = len(values)
colors1 = ["red"]+((n-1)*["olive"])
colors2 = ["red"]+((n-1)*["blue"])
plt.rcParams['figure.figsize'] = (23.5, 10)  
plt.bar(values.index, values.values, 
        color=colors1, # 设置线条颜色
        width=0.05)    # 设置线条宽度
plt.scatter(values.index, values.values, 
            color=colors2,# 设置标记点宽度
            s=50)         # 设置标记点大小
plt.show()

设置样式

这一步主要实现将X轴向上移动。

将所有y值加上一个固定值v（负数）：y = y+v
并且设置y轴的下限为该固定值v ：plt.ylim(v, 0.6)

绘制一条横线

通过绘制折线的方法绘制一条基线，并固定 y=0
plt.plot(values.index, [0]*n)
或直接用直线函数绘制基线，同样设置 y=0
plt.axhline(y=0, xmin=0, xmax=1）
上面两种方法均可以绘制直线图，第二种方法的缺点是在设置直线两个端点时，不太好把控，因为xmin和xmax设置的值在0～1之间的比例值。而第二种方法可以直接设置折线两端点值。

plt.style.use('ggplot')
# plt.style.use('dark_background') # 设置黑色背景
plt.rcParams['figure.figsize'] = (23.5, 10)  
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
v = -0.8
plt.bar(values.index, values.values+v, 
        color=colors1,width=0.05)
plt.scatter(values.index, values.values+v, 
            color=colors2,s=60)
# plt.plot(values.index,[0]*n,color='darkblue')
plt.axhline(y=0,xmin=0.045, xmax=0.955, 
            color='darkblue' , 
            linestyle='--')
plt.ylim(v,0.6)
plt.show()

Stem 函数法

在python中，我们利用matplotlib.pyplot.stem可以直接绘制棒棒糖图（茎叶图）。这个函数只需要一行代码就能绘制棒棒糖图。下面来看看该神奇的plt.stem()的主要参数。

stem(x,y, linefmt=None, markerfmt=None, basefmt=None)
x : array-like, optional
数据x轴
y : array-like
数据y轴
linefmt : str, optional
可以使用颜色和线型来设置垂直线的颜色和类型，如'r-'，代表红色的实线。
markerfmt : str, optional
设置顶点的类型和颜色，默认值:'C0o'，C(大写字母C)是默认的，后面数字应该是0-9，改变颜色，最后的.或者o（小写字母o）分别可以设置顶点为小实点或者大实点。
basefmt : str, default: 'C3-' ('C2-' in classic mode)
定义基线属性的格式字符串。就是y=0的那条线

从参数来看，使用其参数设置颜色，只能选用该函数设定好了的颜色圈内的0-9号颜色。如果想要设置其他颜色，可以利用plt.setp来设置线条样式。

 n = len(values2)
colors1 = ["red"]+((n-1)*["olive"])
(markers, stemlines, baseline) = plt.stem(values2, markerfmt="C0o")
plt.setp(stemlines, 
         linestyle="-", 
         color=colors1, 
         linewidth=0.5 )  # 指定每行的属性
plt.setp(baseline, 
         linestyle="--", 
         color="darkblue", 
         linewidth=2 )
plt.show()

通过设置参数bottom=0.8来调整基线位置，并设置背景样式。

plt.style.use('dark_background') 
plt.grid(0)
(markers, stemlines, baseline) = plt.stem(values2, 
                                          bottom=0.8,
                                          markerfmt="C3o")
plt.setp(stemlines, linestyle="-", 
         color="y", linewidth=2 )  
plt.show()