编程教会我的6个生活信条-技术圈

1、不要等准备好了再出发，优秀的程序员都是“探路者”

我见过不少程序员不敢尝试新技术，空有好的idea却从不去实施。他们不是懒，而是“完美主义”，永远解释自己能力不够、没想好、准备中...

编程的经历让我发现，只要你开始疯狂敲代码，会不断蹦出新点子，很多问题也会迎刃而解。因为编程的过程中，你会不自觉地去思考逻辑、检索资料、咨询大佬、反复纠错校验，最后发现做出来的东西居然有模有样。

一旦你想法太多，始终在起跑线上观望，会陷入“完美主义”的陷阱，久而久之就成了拖延症晚期。

拿学Python来说，其实语法并不难，但很多人死在了安装Python软件上，觉得各种麻烦、复杂，怀疑自己搞不定。也就一直处于“我对Python念念不已，Python对我爱答不理”的状态。

《黑客与与画家》书里说：你把整个程序想清楚的时间点，应该在编写代码的同时，而不是在编写代码之前，这与作家、画家和建筑师的做法完全一样。

相信程序员都会有体验，你不可能每个功能都完美设计好，才开始写代码。

电影《饮食男女》也讲到：人生不像做菜，不能等一切都准备好了才下锅。

确实这么个道理。

2、很多事都是孰能生巧，没有足够多练习不要提天赋

编程应该是最能体验prctice make perfect的技能之一，在前期积累的阶段，往往要大量的去刷题、比赛、模仿，才能显得游刃有余。

资深码农就像是老师傅，哪个不是键盘敲到发白。

可能练习不一定会让你完美，但大量的练习会让你产生髓磷脂，一种神经元外侧的脂质，能让你的脑回路更加灵活。

人的大脑可以分为反射、思考、记忆三个功能，大脑可以通过大量的反复练习让思考演变成习惯，最后跳过思考只需要反射的指令操控就能完成，从而达到“生巧”的效果。

当然作为程序员，练习不是一味的重复，或者去完全复刻别人的代码，每一次练习都应该增加难度，有突破自己认知的成长。这样经过反复的输入、评估、输出、纠正，你会有惊人的变化。

当然练习不光是程序员需要做的事，几乎任何能力的修炼都离不开反复练习。

3、要有良好的习惯，才能事半功倍

编程是一项系统工程，就和写小说、建大厦一样，所以需要有模式、规矩、条理，才能不至于变成“屎山”。建议大家在写一个程序之前，可以用脑图软件理一下思路，也可以用伪代码提炼核心逻辑。

还有比如说规范代码命名、规范注释、模块化、版本控制、注意备份等等，都是需要养成的好习惯。

我非常喜欢Python编程的理念，尽量写符合Python习惯的代码，它在Python之禅里解释道：

❝
优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）
明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）
简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）
复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）
扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）
间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）
可读性很重要（优美的代码是可读的）
即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）
不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码）
当存在多种可能，不要尝试去猜测
而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）
虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ）
做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）
如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）
命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）
❞

写代码需要好习惯，对个人学习、工作来说更需要。

你看看高中班里那些拔尖考名校的同学，基本都是上课认真听、考试不粗心，在同一个班里智商差异不明显的前提下，拉开差距的都是学习习惯。

我一个前同事，有个习惯非常让我佩服，他每次演讲PPT前，都要花一两天时间给每一页做备注，然后写演讲稿，在家不断练习。

这其实是一种习惯的养成，既然他在演讲PPT上这般用心，其他工作必然不会差。