你的AI项目真的没有问题吗？听听大厂的专家怎么讲 ｜ 活动推荐

作者 | 马红伟

人工智能在疫情期间的各行各业都起到了关键的作用，在这个阶段也取得了迅速的发展，深度学习、自然语言处理、图神经网络、多模态语音交互、计算机视觉等人工智能技术被应用在了各个领域中，飞速发展的同时很多问题也在落地实践中滋生。

为了帮助大家更好地落地人工智能技术、解决当下实际操作中遇到的技术难题、找到 2021 年人工智能的发展方向，我们决定在 2021 年 9 月 17-18 日于北京国际会议中心举办 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会。本次会议在组委会和专题出品人的把关下共设置了 14 个专题方向，内容涵盖 AI 业务场景、行业应用、一线实践，同时将邀请业界大公司的技术骨干立足实践分享经验，为你打造最好、最前沿的 AI 技术内容。

• 大厂经验传递，技术大咖云集

目前我们已经邀请如下大厂技术大咖担任专题出品人或讲师：

京东集团副总裁、 京东人工智能研究院常务副院长何晓冬博士

度小满金融数据智能部总经理、技术委员会执行主席杨青

百度主任架构师高倩

阿里巴巴资深技术专家张迪

百度语音首席架构师贾磊博士

科大讯飞北京研究院院长王士进博士

阿里巴巴达摩院资深技术专家肖允锋

字节跳动抖音质量保障部研发效能中心负责人马国俊

字节跳动抖音质量保障部 - 研发效能中心算法专家万明阳

北京邮电大学计算机学院教授、博士研究生导师石川

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另有更多大厂讲师上线中，敬请期待~

• 学习解决方案，了解业界实践

两天的会议中，AICon 一共设置了 14 个专题，50 个演讲话题，内容涵盖图神经网络、机器学习技术、计算机视觉、NLP 技术、推荐广告技术、智能语音前沿技术等技术话题方向，还有智能金融、AI 工程师团队建设与管理、AI 与产业互联网、大数据计算和分析等行业话题方向，全方位、多维度帮助你了解有价值的人工智能业界实践。

• 沟通交流，与牛人共舞

每一场演讲之后，我们都会有单独的讲师见面会，有疑问的参会者可以直接与讲师进行沟通学习。另外，我们还将会设置丰富的晚场活动和现场交流活动，让现场听众和讲师有充分的交流机会，不虚此行。

• 人工智能前沿技术

本专场将重点关注人工智能前沿技术发展，包括图神经网络、多模态语音交互、强化学习、计算机视觉、NLP 等，将邀请国内外一线技术专家为大家分享最新技术进展和落地实践，希望可以给大家带来新的启发。

• 通用机器学习技术

本专场将邀请行业内资深专家来分享他们在亿级用户 App 场景下的深度学习技术，分享更多更新的基于云服务和端技术的探索、实践与收货，专注于实际 App 产品从业务目标建模、特征设计、模型训练到预估应用的技术全链路，探讨深度学习技术在实际应用中的创新性、高效性、通用性和普适性。

• 计算机视觉

计算机视觉在工业上的落地也不仅仅限于刷脸支付、智能监控，还体现在我们生活的很多方面，包括智慧城市、辅助驾驶、无人售货商店、智能服务型机器人、智能家居、文化娱乐等。敬请关注计算机视觉专题，了解计算机视觉黑科技在工业界的应用。

• 智能金融

本专场将结合金融科技场景，从用户增长跟风险智能入手，介绍工业界在反欺诈、智能风控、智能信贷等真实场景中的实际落地案例和细节分析，探讨技术如何在快速变化的形势中自我进化，催生金融智能各种技术。

• NLP 技术和应用

本专题将邀请相关技术专家，分享 NLP 技术进展和实践，详细解读 NLP 技术在各行业的应用和商业化落地，包括应用场景、业务痛点、商业化挑战、如何破局等宝贵实践经验，并就 NLP 的发展趋势进行探讨和展望。

• 推荐广告技术及实践

本专题将邀请业内顶级专家，分享工业界推荐和广告相关技术以及实践经验，包括业务痛点、技术选型和演化、最新技术进展、解决业务问题的实践经验等等。

• AI 工程师团队建设与管理

随着 AI 技术的蓬勃发展，各公司对算法、架构等 AI 工程师的需求也越来越大，如何从 0 到 1 搭建一个 AI 工程师团队？在团队建设与管理中有哪些需要注意的事项？

• 认知智能

达摩院发布的 2020 十大技术趋势中提到，未来人工智能热潮能否进一步打开天花板，形成更大的产业规模，认知智能的突破是关键。从人工智能 1.0 感知智能向人工智能 2.0 认知智能演进过程中，图神经网络和知识图谱等起到了非常关键的作用。本专场将重点关注图神经网络、知识图谱等技术，邀请一线技术专家谈谈相关技术发展和实践经验。

• AI 与产业互联网

如何将 AI 与各行各业进行深度结合，进而促进消费互联网向产业互联网的转变，是当下互联网巨头及新型 AI 企业所面临的挑战和机遇。本专场重点关注 AI 技术在与产业互联网深度结合应用中所面临的问题及解决方案，探讨如何能够在产业互联网兴起的大潮中用 AI 技术构建出新的生产力，促进各行业的进一步繁荣发展。

• 大数据计算和分析

大数据计算在经历了离线计算、实时计算的演进，还在不断成长成熟，整个生态领域也随之得到了很大的发展。本专题主要介绍大数据计算和分析领域的最新趋势和最佳实践，尤其是大数据与 AI 的结合，用以为公司和行业提供更加智能的服务和决策。

• 大规模机器学习算法及应用

本专场将邀请国内外一线技术专家结合大规模实际落地应用场景，讲解机器学习、深度学习、强化学习等背后的算法原理和技术细节，希望能为大家带来新的思路及参考。

• 智能语音前沿技术

本专场将重点关注端到端智能语音交互、全双工、多模态等语音前沿技术，将邀请国内外一线技术专家为大家分享最新技术进展和实践经验，希望可以给大家带来新的启发。

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