绘制图表不是前端的专利，Go 也可以

项目名称：go-echarts，地址：https://github.com/go-echarts/go-echarts，Star 数 2.6k+。

安装

go get -u -v github.com/go-echarts/go-echarts/v2

请确保使用 go module 模式，v1 版本不维护了，请使用 v2 版本。

特性

• 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅
• 囊括了 25+ 种常见图表，应有尽有
• 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
• 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
• 多达 400+ 地图，为地理数据可视化提供强有力的支持

使用

仅需要几行核心代码就可画出美观的图表：

package main

import (
 "math/rand"
 "os"

 "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts"
 "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts"
)

// generate random data for bar chart
func generateBarItems() []opts.BarData {
 items := make([]opts.BarData, 0)
 for i := 0; i < 7; i++ {
  items = append(items, opts.BarData{Value: rand.Intn(300)})
 }
 return items
}

func main() {
 // create a new bar instance
 bar := charts.NewBar()

 // set some global options like Title/Legend/ToolTip or anything else
 bar.SetGlobalOptions(
  charts.WithTitleOpts(opts.Title{
   Title:    "Bar-basic-example",
   Subtitle: "This is the subtitle.",
  }),
 )

 // iowriter
 f, err := os.Create("bar.html")
 if err != nil {
  panic(err)
 }

 // Put some data in instance
 bar.SetXAxis([]string{"Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"}).
  AddSeries("Category A", generateBarItems()).
  AddSeries("Category B", generateBarItems())

 // Where the magic happens
 bar.Render(f)
}

编译运行，在当前目录生成一个 HTML 文件，用浏览器打开，是下面这张图表：

更多例子参考这里：https://github.com/go-echarts/examples。

当然，大部分时候后，百度 Echarts 图表库可能都是更好的选择。这里推荐的库，满足你不时之需。