PowerBI 实现正态分布的光滑曲线
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· 2021-02-01
正态分布，是非常经典的统计学规律。
我们此前给出过如何在 PowerBI 中示范正态分布的案例，已经完美。
在有了这两天给出的光滑曲线做法后，我们进一步将正态分布的曲线做成光滑曲线来看其状态。
效果
这其实就是基于正态分布的柱形图绘制包裹它的平滑曲线。其曲线如下：
该曲线是充分光滑的，与原有的曲线对比下：
不难看出，光滑曲线更平顺。
到这里不免有同学会感觉平滑曲线和折线图的差异不大。
这是因为：样本点足够多，多到可以分出几十个区间，这样折线图就近似平滑了。
那在让我们看看，如果仅仅划分5个区间，会是什么样呢？
这个区别就很明显啦。
如果用折线图来显示，就会很难看，而曲线就会很自然。
实现方法
可以参考：
自行实践。
尤其是有了平滑曲线的通用实现方法后，的确非常好用，可以自己试试哦。
后记
在上述介绍正态分布实现方法的文中，用 RAND 函数随机生成 ( 0 , 1 ) 之间的随机数，在当时那篇文章的写作时是OK的，但在现在的 Power BI Desktop 打开后会出现问题，并不随机了。
这里改用了 Excel 来生成这些随机数如下：
其中 U1，U2 都是 RAND 生成的随机数，而 N 是通过一个公式计算的符合近似状态分布的数，公式为：
指出这个 RAND 的问题，有两事：
目前版本的 DAX 引擎的 RAND 无法真正生成随机数，这可能是由于 RAND 的计算触发了易失性函数的特性导致，该问题需要与 DAX 引擎方确认，我们会在后续文章介绍。
本文所述的方案是测试 RAND 函数是否是真随机数的一个方法。
最后，如果你有一组样本点，可以装箱，并绘制直方图和光滑曲线图，那么本文就是 Power BI 中的最佳方案。
实现方法，可以参考：
自行实践。
总结
正态分布，在 Power BI 中用 DAX 以及相关图形可以展示。
但这里识别出了当前版本的 DAX 引擎的 RAND 函数问题，这个会和微软确认，再告知大家。
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