【研究报告】2020年人工智能时代的全球人才竞争力指数报告-技术圈

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人工智能日益成为全球竞争的焦点。美国、中国、欧盟和其他几个主要经济体均提出了人工智能战略，在部署、发展、道德约束、法规和全球合作方面制定了不同的方法和优先级。但是，人工智能人才战略不仅是国家和民族层面的事情，各个层面都在讨论这一话题，包括人才竞争愈发激烈的行业，以及城市和各地政府。随着人工智能成为行业的变革者，这个话题已成为第四次工业革命时代辩论的核心。

得益人工智能指标，美国排名攀升

报告指出，今年指数排名结果仍反映了人均GDP与GTCI得分之间的高度相关性。2020年，高收入国家/地区继续在全球人才竞争力指数中名列前茅：瑞士在今年的排名中位列第一；其次是美国，这也是美国迄今为止获得的最高排名；新加坡则是全球人才竞争力第三强国家。

从六大支柱指标的排名可以看出（见表1）：新加坡在六大支柱指标中有三个排第一，美国在两大支柱中排首位，瑞士在“留住人才”能力方面全球最强。

表1按六大支柱指标划分的国家排名

六大支柱指标	排名前三的国家
赋能	新加坡、瑞士、美国
吸引力	新加坡、卢森堡、阿联酋
培养力	美国、瑞士、荷兰
留住力	瑞士、挪威、丹麦
职业及技术技能	美国、瑞士、德国
全球知识技能	新加坡、美国、英国

该报告以人工智能为重点，故在“赋能”支柱下新增“技术利用率”、“新兴技术投资”以及“机器人密度”三个变量，来衡量各国在多大程度上采取措施走在新技术的最前沿，并有意发展与人工智能、物联网等相关的人才。毫无疑问，排名最高的国家也是在这些变量方面表现良好的国家。例如，美国在技术利用和新兴技术投资方面名列榜首，新加坡在机器人密度方面领先。

中国在榜单上的排名从去年的第45位，跃升3位，排在第42位，在中等偏上收入国家中排在马来西亚和哥斯达黎加之后（表2），且在不同核心领域的表现参差。研究表明，中国由于拥有世界级教育系统及创新能力，于“全球知识技能”方面表现突出，但在“吸引人才”和“职业及技术技能”两项指标上的排名则不够理想。

表2 按收入类别划分的国家排名

按收入分	排名前三的国家
高收入国家	瑞士、美国、新加坡
中等偏上收入国家	马来西亚、哥斯达黎加、中国
中等偏下收入国家	菲律宾、印尼、乌克兰
低收入国家	塔吉克斯坦、冈比亚、卢旺达

新兴经济体有望借人工智能成为区域“人才冠军”

2020年的报告根据2013年以来所有GTCI的结果对人才竞争力进行了纵向分析后发现：人才竞争力强国与全球其他社区之间存在巨大差距。而且更令人担忧的是，高收入国家得分近年来不断提高，而大多数低收入国家则相反，导致差距不断加大。有迹象表明，人工智能的普遍应用正在加剧当前的不平衡和不平等。人工智能时代为人类带来了巨大利益，但人工智能的发展和所需资源在行业、板块和国家之间的分布却是不均的。

INSEAD全球指数执行总监、报告的共同编辑Bruno Lanvin指出：“如果不密切关注和指导人工智能研究、开发和部署的规则和原则，在当下这个新的人工智能世界中，赢家和输家之间的差距可能会给其他国家，尤其是新兴国家带来无法逾越的鸿沟。”

该报告分析后也发现，若采用合适的政策和方法，人工智能可为新兴市场人才竞争力跃升带来重要机会，使其有望成为人工智能应用的“全球交付中心”。报告指出，包括中国、哥斯达黎加和马来西亚在内的一些新兴国家正在利用人工智能带来的机会崛起成为该地区人才竞争力最强的国家。

应对人工智能带来的变化

报告研究指出，（1）随着机器和算法不断进步并承担越来越多的任务和职责，工作将会发生变化，在某些情况下甚至会被重新定义；（2）真正的人才不仅需要适应变化，还应从这项变革性技术中获取价值；（3）人工智能在工作场合中愈发广泛的应用，需要对员工进行大规模的技能再培训，当前的教育和技能获取也将发生变化，这意味着必须发展正式和非正式的学习结构，才能满足这个同样由人工智能驱动的世界所创造的需求；（4）将人工智能引入企业时，小区或社会的接受程度对于可持续发展至关重要。

德科集团的首席执行官Alain Dehaze表示：“为了在瞬息万变的环境中蓬勃发展，新技能和新能力至关重要。这意味着组织和政府必须重新关注技能提升和新技能学习，以帮助员工为未来的机遇做好准备。”

谷歌高级副总裁Kent Walker表示：“人工智能蕴藏着巨大的潜力。与之前的突破性技术一样，人工智能也将影响人们的工作并改变工作性质。我们需要预见这些变化并采取措施以做好准备。商业领袖、政府、教育者、工会和其他人有责任共同应对这些变化，共同塑造一个适合所有人的未来。”

如果您想下载本文的报告，可以在水木人工智能学堂（公众号：smaiedu）回复关键词“ai229”获取。

来源 | INSEAD