火山引擎数智平台VeDI发布《数据智能知识图谱》
随着企业数字化转型的需求愈加强烈,数据存储计算作为转型最底层的基座也更加受到关注。过去,传统湖仓一体时常发生数据源数据入湖时效性差、多源数据管理难等问题;而在批流一体方面,由于批流存储引擎不统一导致批流任务分开处理、数据存储浪费,以及单一Flink实现复杂的业务逻辑,运维和回溯成本高等问题也令企业头痛不已。
为了帮助企业更好解决这些问题,火山引擎VeDI推出了湖仓一体分析服务LAS,为企业提供源自字节跳动最佳实践的一站式EB级海量数据存储计算和交互缝隙能力。此外,针对企业面临的:自建开源大数据平台常见的组件繁多且演进迅速、建设使用成本高、运维监控门槛高等问题。云原生开源大数据平台E-MapReduce(简称EMR)还能提供100%开源兼容的大数据生态组件和丰富的运维管控能力,配合智能化的冷热数据分层存储和Stateless瞬态集群能力,帮助企业在大数据基建领域进一步降本提效。
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