清华类脑计算模型登Nature子刊,受大脑启发的人工树突网络,实现高能效AI
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2024-07-22 17:00
来源:专知 本文约2800字,建议阅读5分钟 在本论文中,我们旨在通过关注多模态智能的三个关键维度来推动该领域的发展:多模态对齐性、鲁棒性和泛化性。
近期,清华大学类脑计算研究中心施路平团队,研发出全球首款类脑互补视觉芯片「天眸芯」,研究成果登上 Nature 封面。
近日,该团队推出一种新的神经形态计算架构,即类脑神经计算模型 「Dendristor」。
「Dendristor」旨在复制突触的组织(即神经元之间的连接)和树突的树状结构(即从神经元体延伸出来的突起)。
受大脑启发
一种新的神经形态计算架构
图示:(a)生物树突,(b)Dendristor 与正常突触,(c)Dendristor 与沉默突触的方向选择性比较。(来源:论文)
下一步研究
参考内容:https://techxplore.com/news/2024-07-brain-artificial-dendritic-neural-circuit.html
编辑:文婧
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