1 简介

jupyter lab是我迄今为止体验过开展数据分析等任务最舒适的平台，但这不代表它是完美的，因为在很多方面它仍然存在欠缺，譬如在对csv文件的交互式编辑方面。

而本文将要介绍的jupyter lab插件就赋予我们高度的交互式操纵csv文件的自由，无需excel，就可以实现对csv表格数据的「增删改查」。

2  在jupyter lab中编辑csv文件

为了能够在jupyter lab中实现csv文件的编辑，我们需要先安装插件jupyterlab-tabular-data-editor，执行下面的命令完成安装：

jupyter labextension install jupyterlab-tabular-data-editor

安装完成后，再次启动jupyter lab可以发现在「Launcher」页面最下面一排多了一个CSV File图标：

点击它就可以打开崭新的csv文件编辑窗口：

下面我们来看看常用的一些功能：

• 「新增行或列」

通过点击行或列上的+，可以创建新的行或列：

• 「修改列名」

双击原有的列名，即可进入编辑状态修改列名：

• 「自由拖动行或列」

通过拖拽的方式，可以自由调整某行或某列的位置：

• 「单个或多个单元格的复制粘贴」

同样支持对单个或多个单元格的复制粘贴：

除了这些，还支持对列元素类型的自动推断及交互式修改等功能：

你可以访问官方文档来查看更多功能介绍，有了这个小工具，再配合我们熟悉的pandas等库，在jupyter lab中处理表格数据变得越来越轻松~

以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~

Python大数据分析

data creates value