适合练手的 60 个matplotlib小项目
Python与算法社区
共 1216字,需浏览 3分钟
· 2020-10-30
最近施工专题系列,来到 matplotlib 绘图部分。有读者问我,系统入门 matplotlib 的电子书有没有推荐,今天拿出一本我觉得很不错的pdf电子书,以飨大家。
这本书循序渐进的介绍了60多个绘图案例,基本覆盖matplotlib的主要常用绘图种类,并且附有详细的绘图指导。
比如绘制基本的多边形图:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
data = np.random.rand(100, 2)
triangles = tri.Triangulation(data[:,0], data[:,1])
plt.triplot(triangles)
plt.show()
绘制散点图:
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
N = 256
angle = np.linspace(0, 8 * 2 * np.pi, N)
radius = np.linspace(.5, 1., N)
X = radius * np.cos(angle)
Y = radius * np.sin(angle)
plt.scatter(X, Y, c = angle, cmap = cm.hsv)
plt.show()
这里作者介绍了,绘制多颜色图时的解决方案,使用 colormaps
.
绘制多边形:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 8)
points = np.vstack((np.cos(theta), np.sin(theta))).transpose()
plt.figure(figsize=(4., 4.))
plt.gca().add_patch(plt.Polygon(points, color = '.75'))
plt.grid(True)
plt.axis('scaled')
plt.savefig('polygon.png', dpi = 128)
作者后面依次按章节介绍了注释、Figures、输出文件、Maps、3D绘图等非常实用的功能。最后难能可贵的是,还介绍了与Tkinter、wxWidgets、GTK等的用户接口绘图:
全书比较精简,60多个小案例,几天差不多便能上手联系完。
需要这本书的,微信联系我即可,备注:绘图
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