学会花钱，互联网巨头的新功课
共 2971字，需浏览 6分钟
· 2021-03-05
最近几年，互联网巨头都在“不务正业”。
阿里进军芯片和量子计算，百度开始造车，腾讯玩起了机器狗。
一边是默默死守电商、社交、搜索等传统“现金牛”，一边是全力开拓芯片、智能汽车等新科技疆土，这年头，对巨头们来说，花钱的重要性已经不亚于赚钱。
互联网公司有多舍得砸钱做科技？
36氪今日盘点了中国主要互联网公司财报数据，在对各公司2020年前两个季度研发投入的统计中，阿里巴巴以高达328亿元的研发支出位居第一，腾讯179亿元排名第二，百度、京东、美团和拼多多分别为93亿、69亿、47亿和31亿。
巨头们研发投入增长的速度更是惊人。
财报数据显示，2016年阿里巴巴研发投入是160亿，2019年达到410亿，2020年光上半年就到了328亿；腾讯2016年研发投入118亿，2019年达到304亿；百度2016年研发投入101亿，2019年到了183亿。
需要花真金白银的研发投入，向来是衡量企业创新潜力的关键标准。
根据国家统计局发布的《2020年国民经济和社会发展统计公报》，2020全年，中国研究与试验发展经费支出达到24426亿元，较上年增长10.3%。以BAT为代表的互联网巨头们，研发投入的增长速度远超平均水平。
可以说，在入局科技创新这件事上，互联网公司比谁都拼。
1
钱都花到了哪儿？
总结来看，互联网巨头们近年来最舍得花钱的研发领域，包括云计算、AI、量子计算、芯片、5G、自动驾驶、机器人等，无一不是长周期、重投入。
比如，云计算，阿里做了12年，才守得云开见月明，在今年2月终将云业务扭亏为盈。腾讯、百度，在曾看不懂云计算后，都纷纷紧追跟上。2016年，马化腾亲自为腾讯云产品推荐会站台，让腾讯云第一次从幕后走到台前。2019年，李彦宏提出“云+AI”战略，进一步提升百度智能云的战略地位。对腾讯和百度来说，云计算尽管已是财报上高额的成本项，但投入仍在加码。
在云计算市场地位巩固后，阿里巴巴开启了一项更烧钱的事业：成立囊括AI、芯片、量子计算、自动驾驶、5G等前沿领域的达摩院。此时，因为已攒下一些家当，阿里对达摩院的投入更加大手笔：3年1000亿，刷新了互联网公司科技研发投入记录。
3年多过去，达摩院已在全球8个地区设立研究中心，网罗了30多位海内外高校教授及10多位IEEE Fellow级科学家，很可能是全阿里最烧钱的部门，或许也是中国最烧钱的企业研究院之一。
不过，在最近一次财报分析师电话会上，阿里巴巴董事会主席兼首席执行官张勇明确表示，“将继续对达摩院加大投入”。有可靠消息源显示，达摩院正在投巨资建设第二个量子硬件实验室，以增强量子芯片制备和测试能力，缩短研发周期，扩大创新空间。
在造芯的路上，BAT有先后，但都没落下。
2018年，阿里成立独立的芯片公司平头哥，第二年平头哥先后发布业界性能最强的RISC-V处理器玄铁910、一站式芯片设计平台“无剑”、云端AI推理芯片含光800，基于玄铁系列处理器芯片的出货量已超20亿颗。2020年3月，腾讯成立了深圳宝安湾腾讯云计算有限公司，将针对云端数据中心开发深度学习高端芯片。不久前，百度宣布，其自研AI芯片昆仑1量产2万片，并且在2021年要量产昆仑2。
这几年，BAT等老派互联网巨头，在科技投入上动作之频，有时让人几乎忘了它们的老本行。
2
互联网公司的科技决心
主营业务利润依然丰厚，为什么BAT们不约而同地踏足完全陌生的硬科技？
有一个例子或许能说明问题。
在一次内部业务会上，阿里云智能总裁、达摩院院长张建锋曾同下属们讨论战略。他说，“什么是战略？战略就是让你有恐惧感的问题，比如量子计算。”
让他有恐惧感的一个场景是，“有一天，阿里巴巴买再多的服务器、芯片，都算不过一台量子计算机。”
达摩院量子实验室负责人施尧耘，在美国高校做了20多年量子信息科学理论研究后加入阿里。施尧耘经常被问，“如何说服行癫（张建锋）做量子计算？”他总是回答，“不是我说服行癫，是他把我招过来的，是他要做量子计算的。”
但在阿里内部，仍有不少人不理解为什么要做量子计算。在许多团队看来，量子研究与阿里主营电商业务相去甚远。
施尧耘刚开始试图以严密逻辑进行论证，比如从“算力是阿里的核心竞争力”，推导出阿里必须做量子计算。后来，他放弃了论证，“觉得阿里也不是说必须要做量子计算，因为做有做的活法，不做有不做的活法”。但这个选择就像“一面镜子”，照出公司管理层是否真有决心做长期的科研投入。
对互联网巨头来说，下定决心做科技，很多时候并非源自外部压力，而是自上而下的战略推动：在晴天时修屋顶，为将来的增长储备第二甚至第三增长曲线。
研发投入第一的阿里巴巴，营收结构长期是“一拖多”：电商主营业务，以一己之力养活其他业务。随着十年磨一剑的阿里云自力更生，这一营收结构终于改写。
达摩院，可以说是阿里储备的第三增长曲线。这条曲线上升的过程，无疑还要穿越漫长的技术周期，还需要巨大的持续投入，但回报应该可期。
3
谁会抓住未来？
不知不觉，BAT平均年龄已过20岁。
历史上，能跨越周期的巨头几乎都经历过产业的变迁。曾完成4次生死转型的“百年老店”IBM就是典型：第1次转型，IBM从一家穿孔卡片公司成为全球最大的计算机制造商；第2次转型，IBM实现从大型计算机到分布式计算系统的战略转移；第3次转型，IBM成功将重心放在服务与软件上；第4次转型，IBM重新定位为一家认知解决方案和云平台公司。
BAT都穿越了千禧年的互联网资本泡沫，经历过从PC互联网到移动互联网的惊险一跃。但如今，随着新技术密集爆发，它们必须经历新的考验。
这一次，它们需从代码组成的互联网世界，深入到更广阔的物理世界，造车、造芯片、造机器人。这背后更深层的原因是技术迭代：改变世界的关键技术，已从网络空间渗透到无处不在的物理空间内。创造连接带来的模式创新红利正在殆尽，只有真正革命性的原始技术创新才能带来大规模的生产力提升。
对互联网公司来说，是否投入科技研发，决定的不是5年、10年后过得好不好，而是生与死。
近年密集的研发投入，已给互联网企业们带来了什么？
不久前，《财经》曾盘点，达摩院成立3年多，给阿里巴巴技术体系带来了三大变量：
一是，在计算领域储备了包含芯片、量子计算等具备颠覆性算力的下一代技术，同时对芯片、量子超导硬件的研发，带领阿里进入此前极少涉足的高精尖硬件领域。
二是，在人工智能领域搭建了包含语言、语音、视觉、决策智能等技术在内的完整布局，焕新了阿里巴巴内部业务，同时这些技术以阿里云为底座对外输出，拓展了阿里的业务范畴。
三是，融汇打通了阿里巴巴的前沿技术，为创造技术新物种提供了可能性，比如孵化集大成的自动驾驶、机器人产品。
对互联网巨头来说，押注科技带来的变化已在悄然发生。数年后见分晓。
国产数据库的"自我博弈"
不怕EDA被卡脖子，国产高端FPGA突破“技术铁幕”