实战！「Excel 拆分」

你好，我是悦创。上面一篇，我在 Excel 合并 中留下一个 Excel 拆分的实战问题，接下来我们来解决一下。

「我来重新分享一下题目：」

• 「批量拆分。」
• 「问题：」 假设你是公司的财务人员，你需要使用 Excel 对员工工资进行核算，之后再打印出来。但是公司要求员工薪水保密，所以每个员工的工资需要拆分成一个独立的文件，最后还需要打印出来。

如何实现 Excel 拆分？

对于批量操作 Excel，还有一种情况是批量拆分。比如很多公司会用 Excel 记录和统计员工的薪水、记录货物信息、记录客户情况等数据。这些数据越来越多之后，文件会越来越大，打开文件和查找速度就会变得很慢，最后只好按照某些列进行 Excel 的拆分。

接下来，我就为你讲解一下如何进行 Excel 的批量拆分。让我们来看一个工资条的案例。

例如我在一个 Excel 中存放了工资信息，需要把第一行的表头和员工工资拆分成一个以员工名字命名的 Excel 文件。我来带你看下具体该怎么操作：

会发现，逐行读取可以使用循环功能批量操作，对每一行的内容处理，如果能使用 Python 进行自动化的话，一个 Excel 拆分的工作就全部能使用 Python 自动化实现了。所以，我打算设计一个 for 循环语句用于遍历所有的行，在 for 循环语句当中实现对每一行具体内容的处理。

我把文件拆分的关键代码写了出来，你可以参考一下：

for line in range(1,employee_number):
    content = table.row_values(rowx=line, start_colx=0, end_colx=None)
    # 将表头和员工数量重新组成一个新的文件 
    new_content = []
    # 增加表头到要写入的内容中
    new_content.append(salary_header)
    # 增加员工工资到要写入的内容中
    new_content.append(content)
    # 调用自定义函数write_to_file()写入新的文件
    write_to_file(filename = content[1], cnt = new_content)

在这段代码的第一行，我使用了一个 range 函数，它会生成从 1 到员工总数的数字范围。你可能会问，为什么没有直接写出 Excel 中总员工的数量，而是使用 employee_number 这样一个变量呢？

这是因为，如果直接写出员工数量，一旦遇到员工入职或员工离职等情况，你就需要根据 Excel 中的行数重新编写 Python 代码，而我现在使用的方式是每次打开 Excel 文件，会自动统计员工的数量（即行数），这种编写代码的方式能够让你的程序有更好的扩展性，一般这种方式用于处理文件内容经常变动的情况。