科学家调查了72名图灵奖得主背景，却发现计算机专业很难得奖！
极市导读
什么样的人获得图灵奖的概率更高？近日，有教授从图灵奖获奖名单中分析出了其中的「奥秘」>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿
最近，来自罗切斯特大学罗杰波团队发表最新论文，三位作者从不同渠道收集了截至2020年以前所有图灵奖获奖者的资料，包括个人信息、家庭背景和学术背景。并且试图从统计学角度来分析图灵奖与这些背景经历的关系。
想要让孩子出人头地的父母们，记得收藏这份获奖指南！
截至2020年，图灵奖一共举办了54届，有72名获奖者。其中16次是颁给了两人以上的研究团队。而72%的奖项颁给了个人。
人工智能方向是获奖热门
论文分析了所有获奖者的研究方向，其中人工智能、计算机语言以及密码学是位列前三的专业领域。这也从侧面反映出如今人工智能如今在计算机科学领域前沿的地位。
年纪最大的获奖者又更新了
可能作者自己都没想到，自己在写论文的时候最年长获奖者还是77岁的Peter Naur。
结果在今年3月颁发的2020年图灵奖中，Alfred Vaino Aho将记录刷到了79岁，和他一同获奖的Jeffrey David Ullman也有78岁了。
这两位获奖人除了在编程语言实现方面基础算法和理论方面获得了巨大的的成就，而且还将自己的研究成果编成教材，影响、教育了几代计算机科学家和程序员。
他们也正是「龙书」——《编译器设计原理》（1977年）Principles of Compiler Design的作者。
这本书的封面是一名骑士和一只龙，因此被人称为龙书，又因为那只龙是绿色的，所以称为「绿龙书」。
9年后的1986年，原来的两位作者加上Ravi Sethi，对此书做了一个升级，书名改为Compilers: Principles, Techniques and Tools， 封面依然沿用骑士和龙，龙变成了红色，因此被叫做「龙书二」或者是「红龙书」。
2006年年底，龙书再次升级了。作者又多了一位Monica S. Lam，名字沿用Compilers: Principles, Techniques and Tools， 封面依然保持恐龙和武士的设计，但这次的龙是紫色，因此叫做「紫龙书」。
这大概也验证了这篇论文的结论：想要在前沿领域取得顶尖的研究成果，真的得耐得住寂寞。
在这里善意地提醒一下做Literature Review（文献评论）的朋友，论文中研究的是72位图灵奖获奖者，不要擅自加到74位。
望子成龙也要看看自身条件？
根据获奖者在接受采访的记录中，论文作者根据单词出现的频率，总结出了一份词云，其中出现最频繁的词汇为教师、学校、工作以及学院。
作者从中推断出获奖者通常都有着不错的家庭条件，父母通常都从事着相关的专业，看来从小耳濡目染的确重要。
所以那些鸡娃的父母们，放下你们的焦虑，先从做一个更好的自己开始吧。
另外根据调查，所有获奖者都是异性恋，并且至少有过一次婚姻。
独生子女获奖无望？
论文还从一个有意思的角度分析了获奖者的规律：如果家中只有一个兄弟姐妹，他/她通常是更小的那位，而如果家中多于一个兄弟姐妹，则他/她通常是家里的老大。
恩恩，这个结论并非没有证据支撑：早在1929年，Thurstone和Jenkins就已经证明了家中的老大和老二在IQ上有着显著差异了；
而且不仅在图灵奖领域，1982年 Clark和Rice也验证了诺贝尔奖获得者在家庭中的出生顺序也有着显著的规律。
家里有独生子女的父母们，请你们认真考虑一下（狗头）。
学位和专业：学计算机专业胜算不大？
根据统计，在获奖名单中，61名PhD，5名硕士，6名学士。严谨地验证了学术成就和学位之间的必然联系。
不过在选专业环节就要认真考虑了：
所有图灵奖获得者中，1/3来自是数学专业，只有1/3毕业于计算机专业并且都是双学位。随后论文作者也在补充：部分原因是计算机专业成立的较晚。
另外电子工程和物理也是得奖的热门专业。
江湖中传言北京大学有四大疯人院：数学科学学院、物理学院、生命科学学院、化学学院。
自己体会一下，什么叫被学霸支配的恐惧。
获奖者在本科阶段学习的最多的大学包括：加州大学伯克利分校、剑桥大学、哈佛大学、卡内基梅隆大学。
另外斯坦福大学吸引了最多的图灵奖得主在那里任教，人数为23人，但在这些图灵奖获得者中只有两名的本科学历和六名的研究生学历来自于斯坦福大学。
获奖者画像
在论文最后，作者为图灵奖得主们画出了身份画像：
图灵奖得主主要有这几个标签：白人、男性、已婚、美国公民，PhD学位。
另外，论文通过科学复杂的统计学分析，还得出了以下有意思的结论：
1. 获奖者年龄正在逐年提高；
2. 大部分获奖者最初都不是计算机专业；
3. 在兄弟姐妹中的排名与获奖有强烈关联。
各位鸡娃的父母和有志于在计算机领域获得顶级称号的同学们，这份获（shuǎi）奖（guō）指南，大家收藏了吗？
参考资料：
https://arxiv.org/pdf/2104.05636.pdf
本文总结
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