100种分析思维模型之：逻辑思维-技术圈

你好，我是林骥。

假设给你无限的资源，请问你能造出火箭吗？

面对这种从来没有遇到过的难题，很多人可能会有点迟疑。

但如果你拥有逻辑思维，也许就会自信地做出回答：肯定能。

下面介绍 100 种分析思维模型的第 100 种：逻辑思维，它能帮助我们找到化解难题的方法，获得可重复、可叠加的成功。

1. 为什么学习逻辑思维？

学习逻辑思维的原因有很多，主要包括以下几个方面：

① 看见结论

通过学习逻辑思维，我们可以得出更加精确的结论，获得更加敏锐的洞察力和判断力。

② 洞见理由

逻辑思维不仅能帮助我们以理服人，而且还能保持清醒的头脑，识别别人的逻辑漏洞，避免掉入逻辑陷阱和上当受骗。

③ 预见行动

如果你经常吃亏、碰壁或受挫，那么通过训练逻辑思维，可以从重塑自己做事的方法，找到正确的行动路径，进而让成功不再是靠运气，而是靠自己的实力。

2. 什么是逻辑思维？

「逻辑」是英语单词 Logic 的音译词，包含规律、推理方法的意思。

「思维」是人脑对客观事物的反映，包括间接的、概括的反映。

逻辑思维是指通过合乎逻辑方式进行思考，包括演绎思维和归纳思维，能让人变得更加理性。

逻辑思维有 3 个基本规律：

① 同一律

任何一个事物只能是其本身，而不能是其他事物。

比如，苹果就是苹果，而不能是桔子或香蕉。而且，这个苹果就是这个苹果，而不能是那个苹果，也不能代表所有苹果。

有些人在生活中经常会不自觉地违反同一律。比如说，某某地区的人比较小气，其实就是把某些个体等同于某个群体。

② 矛盾律

在同一时刻，某个事物的某一个方面，不可能既是 A 又不是 A。

比如，某时某刻，我人在上海，就不可能在同时在北京。

很多重大的科学发现，都是源于使用矛盾律。

比如，根据勾股定理和有理数的定义相矛盾，引发了第一次数学危机，并因此发现了无理数。

③ 排中律

在明确的条件下，任何事物都有明确的「是非」判断，不存在中间状态。

比如，在数学中，任何一个数字，要么大于 0，要么不大于 0（包含等于 0 的情况），没有中间状态。

逻辑思维中的排中律，并不是简单的「二元思维」——非黑即白，更不是让你成为「杠精」，而是避免自相矛盾。

人们常常会因为缺乏逻辑思维，陷入逻辑混乱而不自知。但其实只要运用逻辑思维，把相关事实分析梳理一遍，就能真相大白。

我们日常使用的自然语言，与形式上逻辑思维之间存在一定的差异，不能每一件事都简单套用逻辑定律想问题。

沟通是为了更好地传递信息和团队协作，而不是为了争一个谁对谁错。

所以，训练逻辑思维能力固然重要，掌握沟通和表达的技巧也同样重要。

3. 怎么运用逻辑思维？

逻辑思维常用于沟通交流和解决问题的场景，比如：报告、指示、建议、说明、提案、会议发言、事故应对等。

① 有逻辑地沟通交流

运用逻辑思维进行沟通交流，通常要借助金字塔原理，先说结论，再讲理由，从上往下，呈现出逻辑递进的关系。

用金字塔的结构展示此内容

② 有逻辑地解决问题

运用逻辑思维来解决问题，通常是先从问题出发，分析可能的原因，并找出相应的解决方案，从左到右，类似于制作思维导图的过程。

用思维导图的形式展示此内容

注意：并不是所有场合都需要运用逻辑思维。

比如，当别人向你倾诉烦恼时，你却用逻辑思维讲一些大道理，对方心里肯定会不好受吧？

在《逻辑思维，只要五步》这本书中，作者总结了 5 个常用的逻辑技巧：金字塔图、并列或串联、MECE 分析法、树状图、矩形图。

我在以前的文章中介绍过其中大部分内容，在此不再赘述。

最后的话

如果一个人的成功是靠运气，那么就无法把握自己的命运。

如果一个人缺乏逻辑思维，导致做事的方法不对，那么就算做得再多，对今后的发展也没什么帮助。

如果一个人接到领导的任务，分不清主次，导致手忙脚乱，影响工作进度，那么就需要提升自己的逻辑思维能力。

有些人之所以会遇到「中年危机」，根本原因在于之前的工作经验对后来的工作没什么用。

在日常工作和生活中，如果我们经常训练自己的逻辑思维能力，掌握科学做事的方法和思考方式，就能实现可重复的成功和可叠加的进步。

延伸学习：

《逻辑思维训练 50 讲》（吴军，2024 年）

《数学通识 50 讲》（吴军，2019 年）

《逻辑思维，只要五步》（下地宽也，2017 年）

到此，100 种分析思维模型系列文章更新完毕，从 2021 年 1 月 19 日开始更新第 001 号分析思维模型，至今已经过了 1203 天。

在这 3 年多的时间里，我阅读了几百本书，参考了大量的资料，学习了一些相关的课程，提炼总结了 100 个分析思维模型，用来指导自己的工作和生活，感觉收获颇丰。

接下来，我计划在公众号上面开启一个新的文章系列：AI 数据化分析，希望借助 AI 的力量，提升数据的价值。

另外，我还将持续更新「数据化分析案例库」这个专栏，通过理论与实践相结合，提升用数据化解难题的能力。

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