逐渐离谱...ChatGPT技术最新进展【附PDF】

共 1292字,需浏览 3分钟

 ·

2023-08-27 23:40

ChatGPT的出现,是人工智能史上的一座里程碑。从GPT到GPT-4,推动了NLP技术的快速发展。掌握ChatGPT,不仅能提高学习工作效率,更能深入NLP领域研究。


我联合 国内知名NLP博士John老师 为同学们打造 三节ChatGPT系列课程。 课程包含 ChatGPT基础及应用 GPT-4热点研究 大模型未来发展趋势


限时0.01元解锁全部课程,附赠100篇大语言模型论文!


扫码 0.01 元解锁3节课程,领100篇论文合集


直播干货抢先看

cb91ee1247c211b4c9aca02d760798e0.webp


扫码 0.01 元解锁 3 节课程,领 100 篇论文合集



ChatGPT系列课程大纲

《ChatGPT基本概念以及应用场景》

—8月29日20:00直播

🔻 ChatGPT发展线路与技术手段

🔻 ChatGPT应用场景

🔻 ChatGPT的缺点与局限

🔻 ChatGPT未来展望

《GPT-4人工智能聊天机器人》

🔻 GPT-4基本介绍与效果表现

🔻 GPT-4多场景下的优异表现

🔻 新技术的未来发展

《GPT与文心一言:人工智能的诗意与智慧》

🔻 GPT-3.5、GPT-4与文心一言

🔻 在自然语言理解和生成方面的能力和优劣

🔻 大模型未来发展趋势

扫码 0.01 元解锁3节课程,领100篇论文合集



附赠必读论文

我收集了100篇顶会大语言模型必读论文,其中多篇来自Google与OpenAI等机构,解锁课程免费领取!

🔷 《An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at  Scale》

作者:Alexey Dosovitskiy(Google)等

引用:19554

来源:ICLR 2020

简介:Transformer应用在计算机视觉的奠基石文章

🔷《Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners》

作者:Kaiming He(Facebook AI Research)等

引用:2562

来源:CVPR 2022

简介:恺明大神的科研论文,简单且实用

🔷《Training language models to follow instructions with human feedback》

作者: John Schulman(OpenAI)等

引用:1716

来源:NeurIPS 2022

简介:本文提出了GPT-3.5模型


更多精选论文,扫码0.01元解锁课程免费领取!

f9c87770f79f082a4b884afb2ee163ba.webp


扫码 0.01 元解锁3节课程,领100篇论文合集


a8c58e78f8b318b27a83f6c5e9bae155.webp
浏览 35
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报