BI业务案例:招商银行的数字化应用实践(附PPT)
数据分散:数据太多太分散。想用的数据不知道在哪里,也不知道找谁要,并且数据的使用上还存在着一些“竖井”的现象;
手工数据:以往一线业务用户更习惯使用Excel工具来进行数据分析工作,数据散落在不同的Excel文件里,很难进行安全以及数据质量的管控,以及复用和共享;
迭代更新慢:以往报表开发的工作模式是IT根据业务需求进行报表制作,银行的业务特点是数据口径复杂多样,需求更新变化快、多,IT很难快速响应业务的变化;
取数过程曲折:数据要流转到真正用数的同事手中,面临了各种各样的障碍,比如技术门槛高、数据申请流程长、沟通成本高,总之就是过程太长,耗时耗力。
圆方平台的建设过程也很曲折。招行其实从很早以前就有建设数据仓库和大数据平台,但主要是面向总行级的部门和团队使用,招行分行一线业务中台人员其实很难享受到技术带来的变革和创新。44家分行各自建设以及运维本地的数据仓库,总行在ACS私有云的支持下,构建了一整套面向分行的大数据云化服务,作为全部44家分行统一的核心数仓定位存在。
在2018年规划整个分行数据云服务的初期,我们也和很多分行进行过调研和沟通。分行用数普遍存在一些共性的痛点,比如业务人员无法自主用数,缺乏完整的、体系化的一体化数据开发平台等等。基于这些背景,总行架构管理团队研究了大数据领域的发展趋势,且正好赶上招行自己内部私有云建设的时机,适时地提出了大数据云化这样一条创新服务的模式。
「分行数据云」项目从2018年11月启动以后,经过9个月的建设过程,第一版于2019年8月上线,并在2020年3月进行了全行推广使用。在接下来的两年多的持续迭代过程中,活跃用户数已经超过4万人,基本实现了数据平民化的使用,也说明一线人员对于“自主用数”这种模式的认可。
前面简单介绍了招行数据云的建设历程,接下来将具体分享一下数据云平台是如何做到让业务自主用数的。
通过「分行数据云」,我们为分行提供了高效便捷的用数体验,圆方平台更成为了分行数据工作的主战场。目前:
平台月活用户数已经达到4.2万规模;
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平台在分行的渗透率达到80%; 月均访问次数600万+。
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技术架构:以大数据的开源组件Spark为核心,构建了一整套可扩展的技术架构,通过多实例部署,实现圆方平台的高可用;利用ClickHouse的核心技术,打造了极致的查询体验,目前平台上面93%的查询能够在3秒内完成。 -
平民用数:实现拖拉拽式的ETL以及数据分析,所见即所得,大大降低了用户的用数门槛。实现多终端适配,支持移动应用免APP的部署,降低用户侧产出的难度。实现了通过订阅和预警有效触达一线用户,实现数据分析全链路的内容资产化,降低用户在数据分析各个环节的使用门槛。 -
开放融合:支持多种类型的数据源接入,支持通过数据API服务赋能下游应用,从而拓展更多的使用场景。我们对接了分行常用的一些数据应用,并且支持外部的系统对于产品功能进行封装和融合,打通了数据支持应用的一个通道。 安全管理:满足多场景的数据分发需求,满足多网段数据使用的安全需求,集成了行内的安全审批各项流程。
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构建一站式平台,端到端方案:从数据汇集到数据治理,到数据存储,到可视化分析,到多终端平台展现以及到订阅分发,通过一个平台一站式搞定。 -
可视化、零代码:无论是数据处理还是可视化分析,还是页面的展示逻辑,全部通过拖拽式的操作,所想即所见,所见即所得。 -
云原生,高性能:基于云原生架构,支持从单点到上千节点的超大集群的伸缩部署,满足不同数据规模、不同数据时效的各类场景。 -
多终端适配,丰富场景支持:顺应大数据技术的发展潮流,移动应用免APP部署,大中小屏幕快速适配。 走进业务,赋能业务:运营工作更加接地气,更加贴近用户的实际诉求,推动IT和业务的全面融合,赋能业务。
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