PyTorch 1.9发布,支持新API,可在边缘设备中执行
视学算法
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· 2021-06-23
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导读
PyTorch 团队发布了 PyTorch 1.9 版本。该版本整合了 1.8 版本发布以来的 3,400 多次 commit,398 名贡献者参与更新。提供了包括支持科学计算、前端 API、大规模分布式训练等主要改进和新特性。
完整文档地址:https://pytorch.org/blog/pytorch-1.9-released/
GitHub 地址:https://github.com/pytorch/pytorch/releases
支持科学计算方面的重大改进,现已支持 torch.linalg、torch.special 以及 Complex Autograd;
使用 Mobile Interpreter 对设备上的二进制大小进行重大改进;
通过 TorchElastic 向 PyTorch Core 上游提供对弹性容错训练的本地支持;
PyTorch RPC 框架的更新,以支持 GPU 的大规模分布式训练;
为模型推理部署优化性能和封装的新 API;
支持 PyTorch Profiler 中的分布式训练、GPU 利用率和 SM efficiency。
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