推荐一位互联网领域的达人,可以工作、生活、写书三不误!

小詹学Python

共 1548字,需浏览 4分钟

 ·

2019-12-08 23:30

大家好今天如约给大家推荐一位牛人,他就是数据达人刘顺祥,顺祥老师曾在乙方咨询公司负责数十个品牌的数据业务分析,也在甲方电商公司从事互联网金融的分析和挖掘,目前在某外卖平台担任资深商业分析师。除了工作以外,他业余时间做了一个公众号,就是【数据分析1480】。顺祥老师从2015年9月份开始分享文章,到现在公众号也有近500篇文章,涵盖R语言和Python的编程技巧、数据爬虫、数据分析、数据可视化以及数据挖掘各个方面,也包含了一系列大数据的应用文章。感兴趣的同学可以去关注学习,阅读他近4年来的分享成果,日常我总是偷偷围观,从他的文章里面获益良多。


我这里简单罗列几篇系列性的文章:

Py系列

从零开始学Python【3】--控制流与自定义函数
从零开始学Python【9】--pandas(数据框部分04)从零开始学Python【16】--matplotlib(雷达图)
从零开始学Python【23】--线性回归诊断(第二部分)
从零开始学Python【25】--岭回归及LASSO回归(实战部分)
从零开始学Python【27】--Logistic回归(实战部分)
从零开始学Python【31】—DBSCAN聚类(实战部分)
从零开始学Python【38】--朴素贝叶斯模型(实战部分)
9行自定义函数教你用Python发送电子邮件!
for循环太Low?分享几段我工作中经常使用的for代码!
while循环与for循环到底差在哪里?举几个例子给你看!
KNN除了可以做分类和预测,还知道它可以识别异常值吗?手把手教你如何利用K均值聚类实现异常值的识别!
分享一份自己整理的PPT--数据分析师的业务流程和常规思维
Pandas模块,我觉得掌握这些就够用了!
关于数据分析师的4个你问我答,你曾有过这些困扰吗?
高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib
手把手教你如何由浅入深地理解线性SVM模型围观SVM模型在分类和预测问题上的强悍表现!
t检验的几种应用案例

R系列

手把手教你使用ggplot2绘制中国地图
手把手教你使用ggplot2进行数据分布探索
借助caret包实现特征选择的工作【R语言】5种探索数据分布的可视化技术基于R语言的随机森林算法运用
基于R语言的支持向量机实现
基于R语言的主成分和因子分析
使用R绘制其他图形之热图及网络图
使用R语言解决半结构化数据向结构化数据的转换


大数据系列

大数据之脚踏实地学08--搭建Hadoop集群【2】
大数据之脚踏实地学10--Hive独立式安装
大数据之脚踏实地学11--Spark神器的安装
大数据之脚踏实地学13--Scala控制流
大数据之脚踏实地学17--Scala字符串的清洗
大数据之脚踏实地学19--Scala中类的使用


顺祥老师是一个优秀的上进的人,从2017年收到清华大学出版社的约稿,在工作之余,孜孜不倦地书写出了他的第一本处女作品《从零开始学Python数据分析与挖掘》一书,他的书帮助了很多读者,让他们由浅入深地了解并掌握数据分析与挖掘的理论和实操。同时,该书成为了12所高校的教科书,


d353e748af52acea9c3b6a7e648e5d8b.webp之后2018年也收到了机械工业出版社的约稿,编写一本数据分析从入门到进阶的实操性书籍,涉及Excel、SQL、Tableau和Python的应用与实操案例。经过前后一年多的编写和校验,终于完稿,并在今年7月份全面上市,她就是《数据分析从入门到进阶》a0ed4235044a98bea67c31ec94f91f50.webp除了写书之外,顺祥老师还开设了自己的付费知识星球帮助大家进行成长,无论是从他的公众号,书籍,或星球都受益良多。


顺祥老师最擅长的就是他能将自己的知识技能或学习心得分享给大家,并回复平日读者们提出的一些技能问题,非常友善。在技术或非技术上面我也经常向他请教,非常建议大家围观下,还有机会获得好友坑位,长姿势必备!


浏览 35
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报