《Datawhale人工智能培养方案》发布!

Datawhale

共 927字,需浏览 2分钟

 ·

2021-12-18 15:22

 Datawhale干货 

开源贡献:Datawhale团队

结合周志华老师的西瓜书,我们发布了第一个开源教程《Pumpkinook-南瓜书》,到现在我们已经开源了51份学习教程,共获得Github 4.3w star。

你认为Datawhale体现的价值?

Datawhale团队已经有200多个成员,我们在一起坚持做开源的意义和价值是什么?其实每个人都有自己的理解,促使着开源的种子生根发芽。

我觉得Datawhale的价值就是连接一群人,进行知识分享与互助。

— 王晓亮


1加1是远远大于2的,Datawhale使这个效应变得更大。

刘双超


Datawhale开源的活动让学习知识更容易,每个人都把自己的一些精华部分拿出来,一份价值的东西分享给1000个人就变成了1000份的价值,同时汇聚了一匹志同道合的小伙伴,大家相互学习相互成就。

韩绘锦


我能从所有有关Datawhale的地方看到一份热爱和真诚,这种努力和氛围不是随随便便可以营造出来的,可以很明显的感受到背后团队的热情和凝聚力。
— 贾雨露

成为中国最大的,最有影响力的开源组织,为开源技术社区贡献自己的力量,壮大活跃开源的力量。

闫永强


不断寻找志同道合者加入,一起共同成长,一起做有趣有意义的事。

— 刘飞龙



三年坚持,开源的培养方案发布

"for the learner,和学习者一起成长",这三年来,我们一直在不断沉淀人工智能领域各个细分知识点的学习教程,希望能构建出一套完整的人工智能课程体系,帮助那些初涉人工智能的同学(也是曾经的我们)提供一份切实可行的学习路线。

今天这份《Datawhale人工智能培养方案》便是我们现阶段交上来的一份答卷。

开源教程 + 学习路线





致敬背后那些可爱的贡献者们

  • 66所高校

  • 82位贡献者

获取方式

第 1 步:扫码关注「Datawhale」公众号

第 2 步:回复关键词 培养方案 即可获取

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