用 Go 轻松完成一个 TCC 分布式事务，保姆级教程-技术圈

什么是 TCC，TCC 是 Try、Confirm、Cancel 三个词语的缩写，最早是由 Pat Helland 于 2007 年发表的一篇名为《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》的论文提出。

TCC 组成

TCC 分为 3 个阶段

Try 阶段：尝试执行，完成所有业务检查（一致性）, 预留必须业务资源（准隔离性）
Confirm 阶段：如果所有分支的 Try 都成功了，则走到 Confirm 阶段。Confirm 真正执行业务，不作任何业务检查，只使用 Try 阶段预留的业务资源
Cancel 阶段：如果所有分支的 Try 有一个失败了，则走到 Cancel 阶段。Cancel 释放 Try 阶段预留的业务资源。

TCC 分布式事务里，有 3 个角色，与经典的 XA 分布式事务一样：

AP/应用程序，发起全局事务，定义全局事务包含哪些事务分支
RM/资源管理器，负责分支事务各项资源的管理
TM/事务管理器，负责协调全局事务的正确执行，包括 Confirm，Cancel 的执行，并处理网络异常

如果我们要进行一个类似于银行跨行转账的业务，转出（TransOut）和转入（TransIn）分别在不同的微服务里，一个成功完成的 TCC 事务典型的时序图如下：

TCC 网络异常

TCC 在整个全局事务的过程中，可能发生各类网络异常情况，典型的是空回滚、幂等、悬挂，由于 TCC 的异常情况，和 SAGA、可靠消息等事务模式有相近的地方，因此我们把所有异常的解决方案统统放在这篇文章《还被分布式事务的网络异常困扰吗？一个函数调用帮你搞定它》进行讲解

TCC 实践

对于前面的跨行转账操作，最简单的做法是，在 Try 阶段调整余额，在 Cancel 阶段反向调整余额，Confirm 阶段则空操作。这么做带来的问题是，如果 A 扣款成功，金额转入 B 失败，最后回滚，把 A 的余额调整为初始值。在这个过程中如果 A 发现自己的余额被扣减了，但是收款方 B 迟迟没有收到余额，那么会对 A 造成困扰。

更好的做法是，Try 阶段冻结 A 转账的金额，Confirm 进行实际的扣款，Cancel 进行资金解冻，这样用户在任何一个阶段，看到的数据都是清晰明了的。

下面我们进行一个 TCC 事务的具体开发

目前可用于 TCC 的开源框架，主要为 Java 语言，其中以 seata 为代表。我们的例子采用 go 语言，使用的分布式事务框架为dtm，它对分布式事务的支持非常优雅。下面来详细讲解 TCC 的组成

我们首先创建两张表，一张是用户余额表，一张是冻结资金表，建表语句如下：

CREATE TABLE dtm_busi.`user_account` (
  `id` int(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `user_id` int(11) not NULL UNIQUE ,
  `balance` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
  `create_time` datetime DEFAULT now(),
  `update_time` datetime DEFAULT now()
);

CREATE TABLE dtm_busi.`user_account_trading` (
  `id` int(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `user_id` int(11) not NULL UNIQUE ,
  `trading_balance` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
  `create_time` datetime DEFAULT now(),
  `update_time` datetime DEFAULT now()
);

trading 表中，trading_balance 记录正在交易的金额。

我们先编写核心代码，冻结/解冻资金操作，会检查约束 balance+trading_balance >= 0，如果约束不成立，执行失败

func adjustTrading(uid int, amount int) (interface{}, error) {
  幂等、悬挂处理
  dbr := sdb.Exec("update dtm_busi.user_account_trading t join dtm_busi.user_account a on t.user_id=a.user_id and t.user_id=? set t.trading_balance=t.trading_balance + ? where a.balance + t.trading_balance + ? >= 0", uid, amount, amount)
  if dbr.Error == nil && dbr.RowsAffected == 0 { // 如果余额不足，返回错误
    return nil, fmt.Errorf("update error, balance not enough")
  }
  其他情况检查及处理
}

然后是调整余额

func adjustBalance(uid int, amount int) (ret interface{}, rerr error) {
  幂等、悬挂处理
  这里略去进行相关的事务处理，包括开启事务，以及在defer中处理提交或回滚
  // 将原先冻结的资金记录解冻
  dbr := db.Exec("update dtm_busi.user_account_trading t join dtm_busi.user_account a on t.user_id=a.user_id and t.user_id=? set t.trading_balance=t.trading_balance + ?", uid, -amount)
  if dbr.Error == nil && dbr.RowsAffected == 1 { // 解冻成功
    // 调整金额
    dbr = db.Exec("update dtm_busi.user_account set balance=balance+? where user_id=?", amount, uid)
  }
  其他情况检查及处理
}

下面我们来编写具体的 Try/Confirm/Cancel 的处理函数

RegisterPost(app, "/api/TransInTry", func (c *gin.Context) (interface{}, error) {
  return adjustTrading(1, reqFrom(c).Amount)
})
RegisterPost(app, "/api/TransInConfirm", func TransInConfirm(c *gin.Context) (interface{}, error) {
  return adjustBalance(1, reqFrom(c).Amount)
})
RegisterPost(app, "/api/TransInCancel", func TransInCancel(c *gin.Context) (interface{}, error) {
  return adjustTrading(1, -reqFrom(c).Amount)
})

RegisterPost(app, "/api/TransOutTry", func TransOutTry(c *gin.Context) (interface{}, error) {
  return adjustTrading(2, -reqFrom(c).Amount)
})
RegisterPost(app, "/api/TransOutConfirm", func TransInConfirm(c *gin.Context) (interface{}, error) {
  return adjustBalance(2, -reqFrom(c).Amount)
})
RegisterPost(app, "/api/TransOutCancel", func TransInCancel(c *gin.Context) (interface{}, error) {
  return adjustTrading(2, reqFrom(c).Amount)
})

到此各个子事务的处理函数已经 OK 了，然后是开启 TCC 事务，进行分支调用

// TccGlobalTransaction 会开启一个全局事务
_, err := dtmcli.TccGlobalTransaction(DtmServer, func(tcc *dtmcli.Tcc) (rerr error) {
  // CallBranch 会将事务分支的Confirm/Cancel注册到全局事务上，然后直接调用Try
  res1, rerr := tcc.CallBranch(&TransReq{Amount: 30}, host+"/api/TransOutTry", host+"/api/TransOutConfirm", host+"/api/TransOutRevert"
  进行错误检查，以及其他逻辑
  res2, rerr := tcc.CallBranch(&TransReq{Amount: 30}, host+"/api/TransInTry", host+"/api/TransInConfirm", host+"/api/TransInRevert")
  进行错误检查，有任何错误，返回错误，回滚交易
  // 如果没有错误，函数正常返回后，全局事务会提交，TM会调用各个事务分支的Confirm，完成整个事务
})

至此，一个完整的 TCC 分布式事务编写完成。

如果您想要完整运行一个成功的示例，那么按照 dtm 项目的说明搭建好环境之后，运行下面命令运行 tcc 的例子即可

go run app/main.go tcc_barrier

TCC 的回滚

假如银行将金额准备转入用户 2 时，发现用户 2 的账户异常，返回失败，会怎么样？我们给出事务失败交互的时序图

这个跟成功的 TCC 差别就在于，当某个子事务返回失败后，后续就回滚全局事务，调用各个子事务的 Cancel 操作，保证全局事务全部回滚。

小结

在这篇文章里，我们介绍了 TCC 的理论知识，也通过一个例子，完整给出了编写一个 TCC 事务的过程，涵盖了正常成功完成，以及成功回滚的情况。相信读者通过这边文章，对 TCC 已经有了深入的理解。

关于分布式事务中需要处理的幂等、悬挂、空补偿，请参考另一篇文章：

分布式事务你不能不知的坑，一个函数调用帮你搞定它

文中使用的例子节选自dtm，它由 go 实现，支持多种事务模式：TCC、SAGA、XA、事务消息跨语言支持，已支持 golang、python、PHP、nodejs 等语言的客户端。提供子事务屏障功能，优雅的解决了幂等、悬挂、空补偿等问题。

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