一键切换“上帝视角”，AI+BI开创物流新时代-技术圈

资料来源：TBL华清科盛

作者：Ada

头图来源：pixbay

物联网智库整理发布

导读

如今，物流运输已经覆盖了人们生活、生产的方方面面，随着数字化改革升级，越来越多的企业意识到了场内物流运输效率优化、物流资源的可视化管理的重要性，开启“上帝视角”，全方位监控运输流程。

提及物流，人们最先想到的可能是顺丰、三通一达等日常生活中常用的快递公司。然而，在货物送达消费者之前，在其生产、仓储阶段还存在着“场内物流”这一重要场景。

各行各业都离不开的“场内物流”

场内物流主要是指将所采购的原材料和零部件入库、保管、出库，以及工厂生产的产品（商品）在仓库、场内物流中心的仓储、流转。作为核心生产业务的“输血保障”环节，场内物流广泛存在于各行各业。例如，机场的行李、航空货物从托运柜台到分拣转盘的运输；医院内的医疗器械、耗材从院内库向门诊库的运输；制造工厂的零件、生产物资从原材料库向车间库的运输……

可以看出，场内物流运输涉及了人、车（包括传统车辆和自动化搬运车辆）、设施（包括传统仓储设施和自动化仓储设施）、器具、场地（包括存储和流转场地）五大要素，而由于目前业内整体自动化、智能化水平有待提升，导致人员、空间、器具、车辆之间存在信息孤岛，严重影响了运输效率与物流资源调配。

以机场行李运输为例，乘客办理托运后，其行李将由工作人员统一运送到该航班进行装机。看似简单的流程完全没有智能化技术的用武之地，但不可忽略的是，每家航空公司隔三差五都会出现行李丢失或未随乘客上机的情况。此外，很多乘客都经历过飞机关闭舱门之后原地等待的场景，除了要排队起飞外，有时也是在等待行李装机。

在某种程度上，行李丢失与运输效率低下等问题也恰恰反映了场内物流资源协调、管理的不足。同时，场内物流因为需要管理和协调的物流要素很多，而且高度分散，因此一直以来存在管理模式落后、信息化程度低、监管难度大的现状。

针对场内物流运营痛点，TBL华清科盛将SQCMDPE的7大管理视角理念导入场内物流运营领域（安全Safety、质量Quality、成本Cost、管理Management 、交付Delivery、人员Person、环境Environment），将场内物流的分包、搬运、配送、分拣、仓储等活动综合纳入统一调度和规划中，换言之，就是将人、车、器具、场地和设施这些物流资源“要素”纳入统一管理范畴，使得所有的物流资源都处于能够实时监测、相互感知、统一规划和调度的状态下。

华清科盛如何赋予企业“上帝视角”？

据公司创始人王凡介绍，TBL华清科盛Wisdom®数智化物流运营平台，覆盖从宏观整体视角（整厂全部5类物流要素和整体场域空间）到局部视角（“实时映射”车间或者区域视角的要素状态）再到微观个体视角（单个要素）的各个层级的数字孪生信息，可以实现时间轴和空间轴多个维度的动态BI分析和预测，形成了全方位、全角度的“上帝视角”。

同时，平台针对“人”和“车”等物流资源要素，提供数百种自定义指标，方便用户自由拖拽组合，不同规模、不同业务时期、不同层级的管理者都能够定制个性化分析和诊断，进行灵活可变的物流作业调配，实现汽车物流现场的个体优化和整体优化。

更重要的是，Wisdom®数智化物流运营平台具有强大的数据处理能力，包括流式计算、实时数仓、调度/仿真/排程/数据优化等机器学习算法，以及海量数据ETL技术和分布式计算引擎，为海量数据的分析处理和深度挖掘数据价值提供了强大动力引擎。

基于BI+AI，TBL华清科盛Wisdom®数智化物流运营平台为客户提供3D数字孪生、全局地球坐标、BI时间+空间分析、自定义看板和报表、自定义业务指标和业务事件等众多功能，帮助客户进行个性化灵活管理和业务拓展；再结合资源调度、仿真、排程、自学习等一系列AI算法实现对各类物流资源的改善以及平台自身策略的自主优化。

该平台还可以用于跨企业、跨区域的物流资源调配，打破信息孤岛，实现人、叉车、容器等物流要素的按需流动。据介绍，TBL华清科盛的Wisdom®数智化物流运营平台已在整车制造与汽车零部件制造、机械制造、机场航空、电子电气、零售快销等30余个行业内实现了落地。