Java面经之ThreadLocal底层原理
共 9717字,需浏览 20分钟
·
2021-03-26 21:49
点击蓝字关注我们,获取更多面经
ThreadLocal底层原理
1 概述
ThreadLocal是java.lang包中的一个类,用来实现变量的线程封闭性,即只有当前线程可以操作该变量,通过把一个变量存在当前线程的一个Map容器中来实现。当然,这样解释很抽象,对于一些人来说难以理解,这里我先介绍一个《java并发编程实战》中描述的jdbc应用场景,来让你知道ThreadLocal到底有什么用。
2 ThreadLocal的意义
我们知道,当在普通方法中创建一个变量类,若没有特别在方法区域外留有该类的引用,当方法结束后在其它地方不能够再使用这个类。当我们在其它地方还要用到方法中创建的对象时,我们通常会用一个全局变量指向这个对象,这样在整个项目中都能再访问这个对象了。但想想,在多线程情况下,每个线程访问该方法都会创建一个全局对象,在高并发下那我们岂不是要创建成千上万个全局变量来存?若该对象还带有每个线程特有的参数,那就要保证每个线程在之后能调用自己的创建的对象,一般情况下是很难进行管理的。而ThreadLocal就做到了既能让对象在其它地方被创建线程访问,也省去了自己管理全局对象的麻烦。
一般来讲,在单线程应用程序中可能会维持一个全局的数据库连接,并在程序启动时初始化这个连接对象,从而避免在调用每个方法(save,get等)时都要传递一个Connection对象。由于Jdbc连接对象不一定是线程安全的,因此,当多线程应用程序在没有协同的情况下使用全局变量时,就不是线程安全的,比如线程一刚获取全局的Connection,准备进行数据库操作,但线程二却执行了Connection.close()。
这种情况下我们可能会取消Connection这个全局变量,在每次要进行数据库相关操作时直接new一个Connection对象进行连接,而这又会导致一个线程执行多次数据库操作时要new多个connection对象,加大系统的负担。这时就会想能不能有这样一种方法,既不让Connection成为全局变量来保证线程安全,又可以实现全局Connection带来的“一次连接”式的便利?ThreadLocal就是做这件事的。
3 简要应用
下面第一行代码new了一个静态的ThreadLocal<Connection>。以后只要让每个线程在进行jdbc操作前都执行第二行代码,就会把一个创建的Connection对象存放到当前线程的map容器中(ThreadLocalMap,见下文介绍),后面该线程要进行数据库操作时只要执行第三行代码,就能拿到这个引用进行连接,不用每次都new一个新的。
private static ThreadLocal<Connection> connectionHolder = new ThreadLocal<>();
connectionHolder.set(DriverManager.getConnection(DB_URL));
connectionHolder.get();
你可能会问只是一句简单的connectionHolder.get()代码,而且ThreadLocal对象只有一个,那怎么能准确的拿到当前线程中的Connection呢?答案就是:这个connection是存在当前线程(一个Thread)中的,不是ThreadLocal中。表面上调用的ThreadLocal.get(),实际上是在当前线程对象的Map容器中进行设置和查找。不过当前线程的map容器中可能会存多个ThreadLocal的值,所以Map中的key就是ThreadLoca对象,值就是connection,来进行区分。还不懂的话见下面的代码解析,很简单。
4 源代码分析
ThreadLocalMap是ThreadLocal类中的静态内部类,可以看成一个map容器。Thread类中有一个全局变量threadLocals 就是ThreadLocalMap类型,它才是ThreadLocal存储数据的真正容器。
public class Thread implements Runnable {
/* ThreadLocal values pertaining to this thread. This map is maintained
* by the ThreadLocal class. */
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
}
4.1 ThreadLocalMap底层结构
在看ThreadLocal的底层代码之前,我们先来看看ThreadLocalMap的操作,这样有利于接下来更好地理解。
static class ThreadLocalMap {
private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
private int size = 0;
private int threshold;
private Entry[] table; //Thread的map容器
// 构造方法,在第一次调用ThreadLocal.set()时会new一个ThreadLocalMap
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];
int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
size = 1;
setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
}
可能会好奇,table中的Entry只有一个value,并没有像Hashmap中那样是键值对啊,为什么叫它map容器呢?其实Entry是有key的,key就是构造Entry时传入的ThreadLocal参数,不过指向ThreadLocal的成员变量是从Reference类中继承的。从Entry的构造方法中可看到传入了一个ThreadLocal对象,它就是key,我们追踪super(k),最后发现在Entry的父类Reference中,传给了成员变量referent。至于这个referent是怎么用到容器的操作上,下面马上会看到。
public abstract class Reference<T> {
private T referent; // key。注入了传入的ThreadLocal,被Entry继承
//ThreadLocal最终传给了参数referent
Reference(T referent, ReferenceQueue<? super T> queue) {
this.referent = referent;
this.queue = (queue == null) ? ReferenceQueue.NULL : queue;
}
// 获取“key”
public T get() {
return this.referent;
}
}
4.2 ThreadLocalMap的set方法
set方法有点像HashMap的put方法,HashMap中也是用一个Node[] table来存储数据,Node里面包含了键值对,而这里Entry也是<referent,value>键值对。
首先根据根据key的hashcode计算出插入的Entry在table中的位置,然后从计算出的位置向前循环遍历,直到找到的Entry为null或key为null(被GC了),就把Entry插入到该位置。在遍历的过程中会判断遍历元素与插入元素的是否是相同的Entry,规则是比较Entry的key即referent。可以看到下面通过Entry.get()来获取key,而get()方法继承自Reference父类中,就是返回referent属性。
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
//根据ThreadLocal的hash值计算应该从table中哪个位置开始(跟HashMap一样)
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
//遍历table中的每一个Entry
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
//如果找到相同的key,覆盖并返回
if (k == key) {
e.value = value;
return;
}
//如果发现了空key为空,即ThreadLocal对象被GC了,就把数据放到该位置
if (k == null) {
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}
//当返现e==null时,执行下面代码,new再检测是否扩容
tab[i] = new Entry(key, value);
int sz = ++size;
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
rehash();
}
4.3 ThreadLocalMap的getEntry方法
首先根据key找到table中的一个位置,如果该位置上的元素不为空且key等于传入的key,则直接返回该位置上的Entry;若位置上的元素为null或key为null,则返回null;否则向前循环遍历table直到发现key相等的Entry返回,或遍历到null直接返回null。
private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
Entry e = table[i];
if (e != null && e.get() == key)
return e;
else
return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
while (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key)
return e;
if (k == null)
expungeStaleEntry(i);
else
i = nextIndex(i, len);
e = tab[i];
}
return null;
}
4.4 ThreadLocal的set方法
先拿到当前线程的ThreadLocalMap容器,若线程的容器为null(一次都没有使用过)则初始化,创建一个新的ThreadLocalMap同时将key和value传入,插入到指定位置,ThreadLocalMap的构造方法参见4.1中的代码。若不为空则直接调用该容器的set方法插入键值对。两种方法都是把自己当key传入。
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread(); //获取当前线程对象
ThreadLocalMap map = getMap(t); //拿到t的map容器
if (map != null)
map.set(this, value); //map不空,根据key(调用set方法的ThreadLocal对象)设置值
else
createMap(t, value); //map为空则创建一个map(第一次插入,有点怪怪的)
}
// 从当前线程中获取ThreadLocalMap
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
// 初始化当前线程的ThreadLocalMap容器
void createMap(Thread t, T firstValue) {
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}
4.5 ThreadLocal的get方法
很简单,直接调用的ThreadLocalMap的get方法,把自己作为key传入getEntry方法中。若容器为null,则调用setInitialValue方法。
public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
return setInitialValue();
}
4.6ThreadLocal的setInitialValue方法
会返回一个初始值,由initialValue返回。可以看到initialValue方法只是返回了一个null,如果我们不重写它的话。同时再加一个判断,若容器为null,则跟set方法一样进行初始化,不过这里的value不是传入的,而是initialValue,默认为null。
private T setInitialValue() {
T value = initialValue();
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
return value;
}
protected T initialValue() {
return null;
}
5 案例理解
下面创建了5个线程,在每个线程执行期间调用了两个ThreadLocal对象的set方法,然后打印get方法的返回值。显然同一个ThreadLocal在不同线程中调用get和set方法是能区分线程的。
public class Test1 {
public static void main(String[] args) {
for (int i=0;i<5;++i){
new MyThread().start();
}
}
}
class MyThread extends Thread{
private static final ThreadLocal<String> threadLocal1 = new ThreadLocal<String>();
private static final ThreadLocal<String> threadLocal2 = new ThreadLocal<String>();
@Override
public void run(){
threadLocal1.set(getName()+":调用了threadLocal1的set方法");
threadLocal2.set(getName()+":调用了threadLocal2的set方法");
System.out.println(threadLocal1.get());
System.out.println(threadLocal2.get());
}
}
/*---------------打印结果-----------------
Thread-0:调用了threadLocal1的set方法
Thread-0:调用了threadLocal2的set方法
Thread-2:调用了threadLocal1的set方法
Thread-2:调用了threadLocal2的set方法
Thread-3:调用了threadLocal1的set方法
Thread-4:调用了threadLocal1的set方法
Thread-3:调用了threadLocal2的set方法
Thread-4:调用了threadLocal2的set方法
Thread-1:调用了threadLocal1的set方法
Thread-1:调用了threadLocal2的set方法
*/
5 注意:脏读、内存泄漏
5.1 脏读
当使用线程池的时候,由于工作线程是循环利用的,上一个任务线程通过ThreadLocal在工作线程中存入了数据,下一个任务线程被该工作线程执行时,依然能够读到上一个任务线程存入的数据,也就是读到了脏数据。
解决办法就是在一个线程执行结束后将数据通过ThreadLocal.remove()删除掉。
5.2 内存泄漏
由于ThreadLocalMap是以弱引用的方式引用着ThreadLocal,换句话说,就是ThreadLocal是被ThreadLocalMap以弱引用的方式关联着,因此如果ThreadLocal没有被ThreadLocalMap以外的对象引用(如手动令ThreadLocal = null或下面红色字体),则在下一次GC的时候,ThreadLocal实例就会被回收,那么此时ThreadLocalMap里的一组KV的K就是null了,因此在没有额外操作的情况下,此处的V便不会被外部访问到,而且只要Thread实例一直存在,Thread实例就强引用着ThreadLocalMap,因此ThreadLocalMap就不会被回收,那么这里K为null的V就一直占用着内存。
综上,发生内存泄露的条件是
ThreadLocal实例没有被外部强引用,比如我们假设在提交到线程池的task中实例化的ThreadLocal对象,当task结束时,ThreadLocal的强引用也就结束了
ThreadLocal实例被回收,但是在ThreadLocalMap中的V没有被任何清理机制有效清理
当前Thread实例一直存在,则会一直强引用着ThreadLocalMap,也就是说ThreadLocalMap也不会被GC
也就是说,如果Thread实例还在,但是ThreadLocal实例却不在了,则ThreadLocal实例作为key所关联的value无法被外部访问,却还被强引用着,因此出现了内存泄露。
解决办法就是创建ThreadLocal时将ThreadLocal变量设置成全局static类型,当需要存储线程私有的数据时,通过全局的ThreadLocal变量来存,不要在普通方法体中定义局部的ThreadLocal变量来存数据;不要手动将ThreadLocal引用指向null。
更多面经
扫描二维码
获取更多面经
扶摇就业