林草市域碳中和全场景上链,打造林业碳汇“包头样板”丨研讨会回顾

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2023-08-08 18:57

2020年,生态环境部发布了《碳排放权交易管理办法(试行)》,通过核定森林经营碳汇计量、监测数据,签订购买协议交易林业碳汇资源,以生态效益创造碳减排的经济价值正逐渐成为森林资源相对丰富省份经济发展的新模式。

包头作为内蒙古最大的工业城市,拥有森林草原湿地等较为完备的自然生态系统和较为丰富的自然生态资源,具备发展林草碳汇的良好条件。哈希科技在助力建设“包头市域碳中和体系”的过程中,基于FISCO BCOS首创林草市域碳中和全场景上链,利用区块链技术可追溯、不可篡改等特性,破解碳汇中协作难、抵押难、风控难、监管难等问题。

  构建全链路数字化体系,区块链破解碳汇可信难题

2021年,包头市率先在全国提出并启动建设碳达峰碳中和林草碳汇(包头)试验区。试验区立足包头工业城市实际和自然生态特点,在机制创新、科技支撑、模式打造上先行先试,在实践中构建起试验区建设的“四梁八柱”。2022年8月,包头市入选九部委发文公布的国家级气候投融资试点,2022年11月,包头入选首批国家林业碳汇试点市。

为助力“包头市域碳中和体系”建设,哈希科技基于FISCO BCOS首创林草市域碳中和全场景上链,打造了包括“包头林草碳汇认定流转平台、低碳鹿城碳普惠平台”等数字数平台在内的全链路数字化体系,将林地确权、碳汇开发、认证、流转、对接金融服务等全业务流程上链,为全市林草碳汇各项工作提供全过程数字化服务。

具体来看,在确权方面,区块链技术可应用于自然资源产权登记场景,依托自然资源部门统一确权登记,落实生态产品归属清晰、权责明确,从而解决源头数据可信问题,为包头林草碳汇数据的跨区域流转提供信任支撑。在认证过程中,利用区块链存证建立统一碳账本,能够破解地方碳汇开发、碳汇抵消等数据真实性难点,解决碳资产在流转过程中一物多卖、难以核验等风险问题,实现完整的数据可信。在流转方面,业务流程中包头市各机构的核准数据全过程上链,实现数据保真并且不可篡改,保障数字业务链路安全,为生态环境和森林资源通过交易机制转化为经济效益变现提供数据可信背书。在协作上,利用区块链构建数据全流程信任平台,在包头市政府监管部门、金融单位、第三方认证机构、碳交易所等形成真实可信数据的共享交换,以数据流通实现价值传递,打造价值生态圈。

此外,利用区块链与隐私计算技术结合,可以实现原始数据不出门、数据摘要上链、过程数据可核验的效果,从而提高交易的透明度和可信度以及保护交易参与者的隐私和数据安全。

  从提升碳汇能力到开展碳汇交易,区块链助力碳汇可持续发展

目前,包头林草市域碳中和体系在碳汇能力、碳汇计量监测、基于林草碳汇的市域碳中和、碳汇资产交易等方面做了很多有益的探索和尝试,在取得了一系列显著成果的同时,收获了广泛认可。希望通过推进包头林草市域碳中和体系,形成碳汇监测计量、碳汇区域交易的包头模式,为全国林草碳汇提供“包头样板”。

在巩固提升碳汇能力方面,包头市实施了森林草原湿地碳汇能力巩固提升“十大行动”,2021、2022两年累计实施各类巩固提升碳汇能力工程460万亩。为大力推行碳汇林企合作,包头市自2021年起分别引进了包钢股份、北京美亚、江苏恩提逸等企业,目前已合作建设1.2万亩的碳汇林。同时,通过综合施策、精准增汇,拓展森林、草原、湿地碳汇发展片区共22个。

在碳汇计量监测方面,国家碳计量中心(内蒙古)包头分中心于今年6月21日正式揭牌,突出“碳汇量计量技术研究监测”核心职责,为开展森林、草原和湿地3个重点领域的碳汇量计量监测。包头林草碳汇技术研究中心于全市设置了300个森林草原湿地碳汇动态监测样地,已完成第一轮碳汇动态监测和数据演算分计入期碳汇监测析,7项包头林草碳汇地方标准也进入了评审程序。

基于碳汇能力的提升,包头市进一步推进基于林草碳汇的市域碳中和。目前,包头市已经制定出台了《包头市林草碳汇市域碳中和实施方案》和相关地方标准,在全市推行通过林草碳汇抵消碳排放量的社会活动层面“零碳”行动和林草碳普惠行动。经中环认证,包头市成功打造了自治区首个“零碳活动”、首个“零碳会议”。

在创新碳汇资产交易方面,包头市正式签发了首支15万吨减排量的“包头林草(数字)碳票”,目前已有20家企业与固阳国营林场签订了碳票认购协议。同时,通过与多个金融机构合作,成功发放两笔共计2100万元的碳汇权质押贷款,成功办理全国首单“草原碳汇遥感指数保险”业务、自治区首单商业性森林碳汇价值保险业务。

未来,我们将不断推动林业碳汇可持续发展,在包头林草市域碳中和体系建设中持续开拓创新、大力实践,建立健全市域碳中和应用碳普惠机制,为包头市打造绿色工业城市贡献力量,也为全国如期实现“双碳”目标提供更大价值。




FISCO BCOS的代码完全开源且免费

下载地址↓↓↓

https://github.com/FISCO-BCOS/FISCO-BCOS



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