4年4篇顶刊顶会论文!清华开源肖像线条画生成代码,惟妙惟肖模仿人类作画
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2022-03-02 15:40
视学算法报道
视学算法报道
编辑:好困
【新智元导读】近日,清华大学提出的非成对人脸照片肖像线条画生成方法,被IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(PAMI)录取为regular paper。代码已经全部在Github上开源。
易冉现在是上海交通大学计算机系助理教授。她于2016年获得清华大学工学学士学位,2021年获得清华大学工学博士学位。她的研究方向包括计算机图形学、计算机视觉和计算几何。近五年共发表录用20余篇论文于IEEE PAMI、ACM TOG、TVCG、CVPR、ICCV、AAAI等国际期刊和会议。
2021年12月,易冉获得中国图象图形学学会2021年度石青云女科学家奖。
她的博士学位论文《艺术肖像画的多风格与跨模态深度生成模型研究》,受到答辩委员会主席张钹院士、委员查红彬教授、陈熙霖教授、史元春教授和胡事民教授的一致好评,入选2021年清华大学优秀博士学位论文。
除此以外,易冉还获得过中国计算机学会计算机视觉专委会学术新锐奖、第十六届图像图形技术与应用学术会议(IGTA2021)论文竞赛一等奖、北京市图象图形学学会优秀博士论文、微软学者提名奖等学术奖项。
并且她还担任中国图象图形学学会智能图形专委会、动画与数字娱乐专委会委员,AAAI程序委员会委员,IJCV、TIP、TMM、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、VR等重要期刊会议审稿人。
课题组部分成员合影
连续4年发表顶刊顶会论文
2022
论文链接:https://doi.org/10.1109/TPAMI.2022.3147570
代码链接:https://github.com/yiranran/QMUPD
2021
论文链接:https://doi.org/10.1109/TPAMI.2020.2987931
代码链接:https://github.com/yiranran/APDrawingGAN2
2020
2019
论文链接:https://doi.org/10.1109/CVPR.2019.01100
代码链接:https://github.com/yiranran/APDrawingGAN
实现方法
参考资料:
https://news.sjtu.edu.cn/zhxw/20211222/165563.html
[1]Quality Metric Guided Portrait Line Drawing Generation from Unpaired Training Data
https://doi.org/10.1109/TPAMI.2022.3147570
https://github.com/yiranran/QMUPD
[2]Line Drawings for Face Portraits from Photos using Global and Local Structure based GANs
https://doi.org/10.1109/TPAMI.2020.2987931
https://github.com/yiranran/APDrawingGAN2
[3]Unpaired Portrait Drawing Generation via Asymmetric Cycle Mapping」
https://doi.org/10.1109/CVPR.2019.01100
https://github.com/yiranran/APDrawingGAN
点个在看 paper不断!